MC FITTI
Neues Album GRAFFITI
110.937
Follower
506
Following
10.025
Tweets
13,6
Durchschn. Engagement
135
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mc_fitti in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-21
- Verifizierung:No
- Standort:berlin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.190
- Durchschn. Likes/Tweet:11,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2,5
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsThe average engagement per tweet is moderate, with likes and retweets indicating a loyal fan base. Their tweets often include links and hashtags, which may drive further interaction.
11,1
Durchschn. Likes/Tweet
2,5
Durchschn. Retweets/Tweet
35.391
Likes gesamt
7.999
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
8
Median Likes
1
Median Retweets
17
75. Perzentil
608
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,6%
Original
24,8%
Antworten
10,3%
Retweets
0,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
55,4%
Mit Links
55,7%
Mit #Tags
48,3%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
63
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.190 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.190 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 Followernmc_fitti's audience appears to be music enthusiasts and fans of their work, particularly interested in events and collaborations. Their followers engage with both personal and promotional content.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
36,6%
Verdachtsindex
56,3%
Niedrige Qualitaet %
6
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
64,7%
Leere Bio
64,3%
<10 Tweets
3,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
20.797.767
Potenzielle Gesamtreichweite
6
Median Follower-Reichweite
20
75. Perzentil Reichweite
1,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.190 analysiert2.376
Kombiniertes Engagement
419
Likes gesamt
1.957
Retweets gesamt
475
Durchschn. pro Tweet
RT @dagibee: ICH BIN DAS GLÜCKLICHSTE MÄDCHEN DIESER WELT! 😍
RT @Herzspitze: Mega-Raver vom Park. Paar Pillchen drin. Büschn was gezogen. Wodka-O und obendrauf noch irgendein Zeuch. Vielleicht auch Persil. Hauptsache knallt. Kurz bisschen beatmet im Koma bei uns abgehangen. Aufgewacht, rumgenörgelt. Impfstatus verneint. Weil: “Gift” und
💚 #festundflauschig https://t.co/oK1Zqs0fKz
RT @dagibee: Schon meinen NEUEN VLOG gesehen, den Ich heute hochgeladen habe ? 🙈 ➡️ https://t.co/z4lSBWMgKM
RT @dagibee: Meine Community ist einfach SO SCHÖN ! 😍😍😍😍😍😍
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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