Alex McCord
Psychologist from Brooklyn to the Byron Hinterland. Mom of F&J, wife of @SimonvanKempen. PhD in 2025. Intrepid #RHUGT traveler.
185.954
Follower
137.713
Following
25.381
Tweets
17,1
Durchschn. Engagement
2.255
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mccordalex in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-31
- Verifizierung:No
- Standort:NYC to NSW
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:7,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:9,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHer tweets typically receive a moderate number of likes and retweets, indicating a dedicated but not overly active audience. Engagement seems to be driven by personal achievements and relatable content.
7,9
Durchschn. Likes/Tweet
9,2
Durchschn. Retweets/Tweet
25.234
Likes gesamt
29.560
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
0
Median Retweets
6
75. Perzentil
14.288
Top Tweet
0,09
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,2%
Original
32,2%
Antworten
2,0%
Retweets
0,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
61,3%
Mit Links
27,9%
Mit #Tags
51,9%
Mit @Erwaenungen
0,7%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience includes psychology enthusiasts, travelers, and individuals interested in personal stories and family life. They are likely engaged with content that combines professional milestones with relatable experiences.
Average
Zielgruppenqualitaet
29,0%
Verdachtsindex
38,1%
Niedrige Qualitaet %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,8%
Leere Bio
32,2%
<10 Tweets
10,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
59.289.412
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
93
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert29.697
Kombiniertes Engagement
3.034
Likes gesamt
26.663
Retweets gesamt
5.939
Durchschn. pro Tweet
RT @HillaryClinton: "I know that hate will only win if people like me stand by and let it happen." Please watch this incredible speech fr…
RT @PPact: To the lawmakers who voted to dismantle our health care system & block people from Planned Parenthood: We see you. https://t.co/…
I’m gonna be a PhD!! Just successfully defended my research proposal and my doctoral candidature is confirmed!! https://t.co/rcKNLotONR
One of my favorite #BobbyZarin sayings was “One more, that’s it!” Cheers to you sir, a true mensch. #RIPBobby and love to @Jillzarin and family
Marriage is a merger, not a takeover, and doesn’t come with naming rights. :-) https://t.co/O1kijW58rP
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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