McKinsey Quarterly

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@McKQuarterly

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Global https://www.facebook.com/unsupportedbrowser Beigetreten 2008-07-03 Analysedatum: 16. Dez 2025

366.549

Follower

2.153

Following

4.447

Tweets

25,0

Durchschn. Engagement

8.873

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @McKQuarterly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2008-07-03
  • Verifizierung:No
  • Standort:Global

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.146
  • Durchschn. Likes/Tweet:6,6
  • Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.146 Tweets

The account had moderate engagement with an average of 79 likes and 94 retweets per tweet. The content was focused on thought leadership and industry insights, which likely resonated with its professional audience.

6,6

Durchschn. Likes/Tweet

18,3

Durchschn. Retweets/Tweet

20.824

Likes gesamt

57.729

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

4

Median Likes

10

Median Retweets

27

75. Perzentil

7.304

Top Tweet

0,07

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

58,9%

Original

7,6%

Antworten

33,5%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

89,3%

Mit Links

56,5%

Mit #Tags

56,5%

Mit @Erwaenungen

0,5%

Mit Emojis

135

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#mckq50 (234) #mckdigital (82) #reindia (59) #bigdata (57) #mckdisrupt (53) #china (50) #digital (47) #opendata (47) #mcksocial (45) #mckgov (42)

Meisterwaehnt

@mckinsey (797) @mckinsey_mgi (242) @mckquarterly (186) @mchui (93) @mck_biztech (92) @tom_peters (79) @mckinseychina (68) @mck_mktgsales (63) @farrell_diana (62) @davidedelman (58)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.146 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.853 (59%)
Antworten 239 (8%)
Retweets 1.054 (34%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.146 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The primary audience was business professionals, executives, and leaders interested in management and strategic insights. The content was tailored to those seeking actionable knowledge on leadership and digital transformation.

Average

Zielgruppenqualitaet

24,4%

Verdachtsindex

27,2%

Niedrige Qualitaet %

61

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

37,8%

Leere Bio

23,9%

<10 Tweets

18,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

56.422.952

Potenzielle Gesamtreichweite

61

Median Follower-Reichweite

257

75. Perzentil Reichweite

8,1%

>1K Follower

1,0%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert

11.460

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

11.460

Retweets gesamt

2.292

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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