McKinsey Quarterly
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366.549
Follower
2.153
Following
4.447
Tweets
25,0
Durchschn. Engagement
8.873
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @McKQuarterly in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-07-03
- Verifizierung:No
- Standort:Global
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.146
- Durchschn. Likes/Tweet:6,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:18,3
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsThe account had moderate engagement with an average of 79 likes and 94 retweets per tweet. The content was focused on thought leadership and industry insights, which likely resonated with its professional audience.
6,6
Durchschn. Likes/Tweet
18,3
Durchschn. Retweets/Tweet
20.824
Likes gesamt
57.729
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
10
Median Retweets
27
75. Perzentil
7.304
Top Tweet
0,07
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,9%
Original
7,6%
Antworten
33,5%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
89,3%
Mit Links
56,5%
Mit #Tags
56,5%
Mit @Erwaenungen
0,5%
Mit Emojis
135
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.146 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.146 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience was business professionals, executives, and leaders interested in management and strategic insights. The content was tailored to those seeking actionable knowledge on leadership and digital transformation.
Average
Zielgruppenqualitaet
24,4%
Verdachtsindex
27,2%
Niedrige Qualitaet %
61
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,8%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
18,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
56.422.952
Potenzielle Gesamtreichweite
61
Median Follower-Reichweite
257
75. Perzentil Reichweite
8,1%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.146 analysiert11.460
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
11.460
Retweets gesamt
2.292
Durchschn. pro Tweet
RT @BillGates: I drank water made from human feces. Here’s an update on the machine that produced that water: http://t.co/Bd05wl9CAM http:/…
RT @EmWatson: Tackling gender inequality could add $12TRILLION to world economy, study finds http://t.co/OhBjtzNJKF
RT @SusanLund_DC: The world's largest debtors: Ireland 734% of GDP; Netherlands 600%; Singapore 486% - and US only 282% http://t.co/aGVYoed…
RT @TheEconomist: Governments, not corporations or anti-social teenagers, are now the world’s best hackers http://t.co/SdPASnlJvI http://t.…
RT @HarvardBiz: Learn to use design thinking to make great things actually happen: http://t.co/716yHmYe3B @tceb62 @RogerLMartin http://t.co…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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