MDR SACHSEN-ANHALT

MDR SACHSEN-ANHALT

@MDR_SAN

Alle wichtigen Nachrichten aus Sachsen-Anhalt | Impressum: https://www.mdr.de/s

Magdeburg, Germany https://www.mdr.de/nachrichten/sachsen-anhalt/index.html Beigetreten 2012-01-15 Analysedatum: 16. Dez 2025

56.443

Follower

316

Following

71.368

Tweets

7,9

Durchschn. Engagement

410

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MDR_SAN in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2012-01-15
  • Verifizierung:No
  • Standort:Magdeburg, Germany

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.223
  • Durchschn. Likes/Tweet:5,3
  • Durchschn. Retweets/Tweet:2,6
  • Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.223 Tweets

The account maintains a steady level of engagement with an average of 197 likes and 50 retweets per tweet. While not highly interactive, the engagement is consistent across its content.

5,3

Durchschn. Likes/Tweet

2,6

Durchschn. Retweets/Tweet

17.073

Likes gesamt

8.343

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

3

Median Likes

1

Median Retweets

8

75. Perzentil

614

Top Tweet

0,14

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

81,7%

Original

5,9%

Antworten

12,0%

Retweets

0,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

94,6%

Mit Links

8,1%

Mit #Tags

24,8%

Mit @Erwaenungen

3,8%

Mit Emojis

194

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#sachsenanhalt (56) #fcm (20) #magdeburg (11) #halle (9) #journalismai (7) #ukrainekrieg (7) #hfc (6) #twlz (6) #ddj (6) #hinreisend (5)

Meisterwaehnt

@mdr_san (299) @tvorreyer (85) @sportimosten (84) @leisteo (52) @daniel_george92 (48) @ldeutschlaender (40) @rugullis (37) @hallescherfc (32) @loopingluke (32) @ottostadt (31)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.223 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.634 (82%)
Antworten 190 (6%)
Retweets 388 (12%)
Zitat-Tweets 11 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.223 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience is likely residents of Saxony-Anhalt and individuals interested in local news and events. The account also attracts sports fans due to its coverage of local sports teams.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

37,5%

Verdachtsindex

100,0%

Niedrige Qualitaet %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

100,0%

Leere Bio

100,0%

<10 Tweets

0,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

1.784.288

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

11

75. Perzentil Reichweite

2,1%

>1K Follower

0,3%

>10K Follower

0,1%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert

1.573

Kombiniertes Engagement

1.308

Likes gesamt

265

Retweets gesamt

315

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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