Megan Mace
Megan half of @meganandliz. Singer/songwriter/Nashville/S'mores/Diet Coke enthusiast. Insta: @meganmace 💖
106.207
Follower
5.387
Following
35.167
Tweets
106,9
Durchschn. Engagement
741
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @meganmace in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-07-06
- Verifizierung:No
- Standort:Nashville, TN
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.184
- Durchschn. Likes/Tweet:86,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:20,7
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsHer tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction.
86,2
Durchschn. Likes/Tweet
20,7
Durchschn. Retweets/Tweet
274.444
Likes gesamt
66.047
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
2
Median Retweets
141
75. Perzentil
3.179
Top Tweet
1,01
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,0%
Original
45,2%
Antworten
9,7%
Retweets
3,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
19,8%
Mit Links
7,8%
Mit #Tags
63,7%
Mit @Erwaenungen
36,9%
Mit Emojis
69
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.184 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.184 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHer audience includes music enthusiasts and fans of pop culture, particularly those interested in celebrity news.
Average
Zielgruppenqualitaet
20,9%
Verdachtsindex
21,9%
Niedrige Qualitaet %
81
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,3%
Leere Bio
19,8%
<10 Tweets
19,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
55.264.550
Potenzielle Gesamtreichweite
81
Median Follower-Reichweite
306
75. Perzentil Reichweite
8,8%
>1K Follower
2,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.184 analysiert11.920
Kombiniertes Engagement
7.173
Likes gesamt
4.747
Retweets gesamt
2.384
Durchschn. pro Tweet
RT @katyperry: HAPPY END OF MERCURY IN RETROGRADE! Congrats to my fellow sensitive humans for thriving through it❗️✨👁❤️
(pardon my profanity) but HOLY SHIT I’M ENGAGED. 💍
I was just informed of the Justin Bieber/Selena Gomez reunion and I’m shooketh.
I can't wait til my ears are blessed with the whole @taylorswift13 album.
Honestly the #LookWhatYouMadeMeDo made me feel so many ways and I need a minute
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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