Dan Merica
National Political Reporter at @TheMessenger. Formerly @CNN. dmerica@themessenger.com
79.180
Follower
3.217
Following
38.412
Tweets
440,8
Durchschn. Engagement
1.958
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @merica in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-01
- Verifizierung:No
- Standort:Washington, D.C.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:109,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:331,6
- Analysierte Follower:9.996
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The verified status also contributes to its credibility and reach.
109,2
Durchschn. Likes/Tweet
331,6
Durchschn. Retweets/Tweet
354.818
Likes gesamt
1.077.035
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
9
Median Retweets
104
75. Perzentil
175.231
Top Tweet
5,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
41,0%
Original
9,6%
Antworten
31,5%
Retweets
17,9%
Zitate
0,0%
Threads
1,0%
Mit Medien
72,0%
Mit Links
3,9%
Mit #Tags
59,5%
Mit @Erwaenungen
2,8%
Mit Emojis
201
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.996 FollowernThe audience is likely politically engaged individuals and media consumers interested in real-time political updates. They are likely to be active on social media and follow news closely.
Average
Zielgruppenqualität
27,5%
Verdachtsindex
19,2%
Niedrige Qualität %
191
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,9%
Leere Bio
12,8%
<10 Tweets
47,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
54.223.224
Potenzielle Gesamtreichweite
191
Median Follower-Reichweite
797
75. Perzentil Reichweite
21,5%
>1K Follower
4,1%
>10K Follower
1,3%
>50K Follower
0,7%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert337.138
Kombiniertes Engagement
40.291
Likes gesamt
296.847
Retweets gesamt
67.428
Durchschn. pro Tweet
RT @OmarJimenez: And we’re back https://t.co/dkYHYxe0u7
RT @igorbobic: They’re in the chamber. One is up on the dais yelling “Trump won that election!” This is insane https://t.co/p6CXhBDSFT
Mitt Romney staring at Josh Hawley as he speaks after the insurrection is even more powerful now. https://t.co/5FtichGvNk
RT @alizaslav: The ransacked office of the Senate Parliamentarian: https://t.co/E7PsSgoAEX
RT @DaniellaMicaela: I spotted the National Guard sleeping in the hallways of the Capitol as I walked in this morning. https://t.co/PzVpQCo5yU
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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