Mauricio Gutiérrez
Analista #FantasyFootball en @NFLFantasyEsp @MundoNFL @NFLmx. Fundador de @EstadioFantasy1. Miembro @FSWA. https://www.nfl.com/mundo/fantasy
25.058
Follower
2.002
Following
125.849
Tweets
70,9
Durchschn. Engagement
371
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MGutierrezNFL in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2011-07-19
- Verifizierung:No
- Standort:Mexicali, Baja California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:18,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:52,8
- Analysierte Follower:23.195
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets are well-received, with a consistent average of likes and retweets, showing a loyal and active follower base. The engagement is further supported by his top tweets, which often include interactions with other users and teams.
18,2
Durchschn. Likes/Tweet
52,8
Durchschn. Retweets/Tweet
9.077
Likes gesamt
26.384
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
3
Median Likes
0
Median Retweets
26
75. Perzentil
8.356
Top Tweet
2,83
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
32,2%
Original
39,8%
Antworten
8,4%
Retweets
19,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
47,8%
Mit Links
11,8%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
12,4%
Mit Emojis
111
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 23.195 FollowernHis audience primarily consists of fantasy football players in Spanish-speaking regions, particularly in Mexico and Spain. He also engages with sports analysts and fans through his network.
Good
Zielgruppenqualität
16,5%
Verdachtsindex
22,0%
Niedrige Qualität %
117
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
38,4%
Leere Bio
9,5%
<10 Tweets
12,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
63.004.911
Potenzielle Gesamtreichweite
117
Median Follower-Reichweite
309
75. Perzentil Reichweite
8,2%
>1K Follower
1,7%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert21.096
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
21.096
Retweets gesamt
4.219
Durchschn. pro Tweet
RT @idjmoore: 😱😱
RT @England: ENGLAND'S ALL-TIME RECORD GOALSCORER! Congratulations, @HKane! 👏 https://t.co/vXoeRcQrRC
RT @Braves: ‼️𝗢𝗙𝗙𝗜𝗖𝗜𝗔𝗟‼️ The Atlanta Braves will retire number 25, worn by legendary Braves outfielder Andruw Jones! https://t.co/U6Wzhqh7…
RT @brfootball: Harry Kane becomes England's all-time top scorer (54) 🏴👑 https://t.co/sWeWZQ7iE1
RT @MySportsUpdate: #Dolphins HC Mike McDaniel when he heard how much the Commanders could sell for: “Wow, the organization is worth that m…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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