Michael Buffer
The Official Twitter account of Hall of Fame Sports/Entertainment Announcer Michael Buffer..movies-dozens, TV-1,000s, platinum&gold records plus Broadway stage.
113.261
Follower
146
Following
18.826
Tweets
143,0
Durchschn. Engagement
180
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Michael_Buffer in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2013-07-05
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.238
- Durchschn. Likes/Tweet:78,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:64,2
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsHis tweets typically receive high engagement with an average of 7,225 likes and 498 retweets. The content is well-received, with a notable percentage of verified accounts following him.
78,9
Durchschn. Likes/Tweet
64,2
Durchschn. Retweets/Tweet
255.404
Likes gesamt
207.743
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
5
Median Likes
0
Median Retweets
28
75. Perzentil
39.158
Top Tweet
1,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
7,8%
Original
61,6%
Antworten
13,1%
Retweets
17,5%
Zitate
0,0%
Threads
1,5%
Mit Medien
35,8%
Mit Links
24,8%
Mit #Tags
82,6%
Mit @Erwaenungen
41,2%
Mit Emojis
137
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.238 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.238 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes sports fans, entertainment enthusiasts, and followers of his career milestones. The audience is primarily interested in wrestling, boxing, and entertainment events.
Average
Zielgruppenqualität
22,6%
Verdachtsindex
25,1%
Niedrige Qualität %
59
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
40,2%
Leere Bio
15,7%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
30.926.497
Potenzielle Gesamtreichweite
59
Median Follower-Reichweite
211
75. Perzentil Reichweite
6,6%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.238 analysiert98.476
Kombiniertes Engagement
23.418
Likes gesamt
75.058
Retweets gesamt
19.695
Durchschn. pro Tweet
RT @MeidasTouch: Whoa! Here it is. The moment in 2018 when Donald Trump removed the Dodd-Frank regulations that would have prevented the Silicon Valley Bank collapse. Don’t let anyone forget this. https://t.co/3ccLFMWH2o
RT @KingJames: His hand on his back had no effect on his route! This game was too damn good for that call to dictate the outcome at the end. Damn! By the way I have no horse in the race. Just my professional opinion
THAT UPPERCUT!! DAMN!! https://t.co/ber9uBE7l6
RT @LakotaMan1: @RepBoebert Lauren Breitbart hates this poster. So whatever you do — don’t like it or retweet it. Thanks. https://t.co/NhOsIAnQwY
Just watched WRESTLEMANIA 20! Wild main event with an unbelievable three-way match between Sean Michaels, Triple H, and Chris Benoit! The entire event was 4 1/2 hours… Unbelievable, action and entertainment… Legendary! Yep, I am @WWE fan! No apologies! https://t.co/ITI4ORtHmA
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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