Michael Vick
FOX Sports | FS1 NFL analyst https://t.co/v07HxK8NFk
2.555.515
Follower
1.290
Following
8.809
Tweets
634,6
Durchschn. Engagement
7.862
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MichaelVick in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-10-22
- Verifizierung:No
- Standort:Atlanta, GA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.206
- Durchschn. Likes/Tweet:335,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:298,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction and interest in his content.
335,9
Durchschn. Likes/Tweet
298,7
Durchschn. Retweets/Tweet
1.076.808
Likes gesamt
957.675
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
75
Median Likes
33
Median Retweets
423
75. Perzentil
98.988
Top Tweet
0,25
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
60,7%
Original
6,2%
Antworten
25,2%
Retweets
8,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
51,1%
Mit Links
42,6%
Mit #Tags
55,3%
Mit @Erwaenungen
24,0%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.206 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.206 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience primarily consists of football fans and sports enthusiasts interested in NFL analysis and commentary.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,6%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualitaet %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,2%
Leere Bio
29,1%
<10 Tweets
9,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
39.972.243
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
102
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.206 analysiert300.263
Kombiniertes Engagement
89.943
Likes gesamt
210.320
Retweets gesamt
60.053
Durchschn. pro Tweet
Lamar Jackson 5x better than what I was at V-Tech....Enough said!! #future
RT @KingJames: Love me or Hate me but at the end of the day u will RESPECT me!!
RT @Braves: THE ATLANTA BRAVES ARE WORLD SERIES CHAMPIONS! #BattleATL | #ForTheA https://t.co/rDXjLj4HSj
I’m saddened to hear about the passing of my beloved Coach Dan Reeves. He was a great husband, father and mentor to so many. I loved him like a father and he will truly be missed. My prayers are with his family during this time. Love you, Coach. https://t.co/LBUmhqySDE
RT @KingJames: Once again it's on @DwyaneWade!! 👑 ⚡️
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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