Bobby Hoyt
Media Mogul in training - Ex-Teacher - Founder of https://millennialmoneyman.com/ - Co-founder of https://laptopempires.com/ - @Forbes contributor
14.532
Follower
588
Following
16.360
Tweets
191,2
Durchschn. Engagement
440
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @milmoneyman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-01-21
- Verifizierung:No
- Standort:Houston, TX
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.224
- Durchschn. Likes/Tweet:3,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:188,0
- Analysierte Follower:14.788
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsTheir tweets consistently receive moderate to high engagement, indicating a loyal and active audience. The content often sparks discussion, particularly around topics like student debt and generational conflicts.
3,2
Durchschn. Likes/Tweet
188,0
Durchschn. Retweets/Tweet
10.251
Likes gesamt
606.073
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
0
Median Retweets
3
75. Perzentil
254.378
Top Tweet
13,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
18,5%
Antworten
25,8%
Retweets
3,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
77,5%
Mit Links
13,8%
Mit #Tags
49,7%
Mit @Erwaenungen
7,2%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.224 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.224 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 14.788 FollowernTheir audience likely includes young professionals, students, and individuals interested in personal finance and generational trends. They also attract followers interested in media and entrepreneurship.
Good
Zielgruppenqualität
15,2%
Verdachtsindex
11,1%
Niedrige Qualität %
548
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
17,4%
Leere Bio
8,3%
<10 Tweets
36,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
135.461.385
Potenzielle Gesamtreichweite
548
Median Follower-Reichweite
2.218
75. Perzentil Reichweite
38,7%
>1K Follower
9,9%
>10K Follower
2,9%
>50K Follower
1,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.224 analysiert504.571
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
504.571
Retweets gesamt
100.914
Durchschn. pro Tweet
RT @Jon_Christian: Bless this doggo who stole a GoPro https://t.co/tZwVdniJoQ
RT @dog_feelings: sometimes. the human presses their noggin against mine. to figure out what i’m thinking. so i just think really hard. about how much i love them. and hope they figure it out
RT @caitiedelaney: Can’t sleep. Thinking about the time that bowling guy screamed “who do you think you are, I am” https://t.co/2abwwsUnIw
RT @NicholeGunz: i opened a savings account in 2008 with a $25 deposit. i've watched the money grow over the last decade, and though i've been tempted, i've left it alone. now i have $27.96, enough to retire on. take note.
RT @TesstifyBarker: FYI a woman in Italy told me it's healthy to eat pasta every day as long as you only eat lasagna on the weekends I am seeking no further nutrition opinions at this time
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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