日本科学未来館

東京・お台場にある国立の科学館。一人ひとりが未来を思い描き、体験し、つくりだすミュージアムへ。イベント情報などをお知らせします！ ※個別の質問・リプライには対応しておりません。ご了承ください。運営ポリシー https://t.co/mXJ7GGJ2k3…

東京・お台場 https://www.miraikan.jst.go.jp/ Beigetreten 2010-06-07 Analysedatum: 16. Dez 2025

92.966

Follower

20.156

Following

9.135

Tweets

104,7

Durchschn. Engagement

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @miraikan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
Kontoalter:2010-06-07
Verifizierung:No
Standort:東京・お台場

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.212
Durchschn. Likes/Tweet:72,7
Durchschn. Retweets/Tweet:32,0
Analysierte Follower:10.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

The account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The use of hashtags and visual content enhances engagement and reach.

72,7

Durchschn. Likes/Tweet

32,0

Durchschn. Retweets/Tweet

233.399

Likes gesamt

102.762

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

49.689

Top Tweet

1,13

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Broadcaster

Primarily shares original content

82,0%

Original

4,9%

Antworten

4,9%

Retweets

8,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,0%

Mit Medien

96,7%

Mit Links

62,4%

Mit #Tags

7,0%

Mit @Erwaenungen

16,6%

Mit Emojis

149

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#未来館 (1208) #ノーベル賞 (84) #きみとロボット (82) #エア博物館 (71) #自宅でミュージアム (71) #動画クリエイター展 (64) #休校 (64) #テレ未来館 (63) #わかんないよね新型コロナ (46) #nobelprize (40)

Meisterwaehnt

@kimitorobot (36) @dougacreatorten (33) @channel_covid (21) @jmediaartsfes (16) @ochyai (13) @narumita (10) @haichi_toaru (6) @acetrigger_99 (5) @ryo_shiraishi (5) @jamstec_pr (5)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.212 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 2.635 (82%)

Antworten 158 (5%)

Retweets 158 (5%)

Zitat-Tweets 261 (8%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.212 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 10.000 Followern

The primary audience includes science enthusiasts, educators, and visitors interested in science and technology. The content is also appealing to families and students looking for educational and interactive experiences.

Average

Zielgruppenqualitaet

20,7%

Verdachtsindex

22,8%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

30,0%

Leere Bio

21,1%

<10 Tweets

13,0%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

7.872.216

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

247

75. Perzentil Reichweite

7,4%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.212 analysiert

69.356

Kombiniertes Engagement

52.991

Likes gesamt

16.365

Retweets gesamt

13.871

Durchschn. pro Tweet

日本科学未来館

@miraikan

#未来館の屋上から、世紀の瞬間が撮れました✨ 晴れて良かったー😭（本間） #皆既月食 #天王星食 https://t.co/APwkeECEWD

＼ #部分月食観測できました~！／写真は17:50頃に #未来館の屋上で、科学コミュニケーター本間が撮影したものです。月食に向けて、今週ずっとソワソワしていた本間。この後も、心ゆくまで月食を堪能するそうです。(笑) https://t.co/gi8MdeQF4T

＼#皆既月食ダイジェスト作りました／昨晩の興奮をもう一度！月食の始まりから終わりまでの約4時間を、ギュッとまとめました！影が動いているように見えますが、動いているのは月。天王星が月の左側から移動して隠れる様子もお楽しみください😊 （色の見え方はカメラの設定によるものです） https://t.co/xQbqx7qra9

ついに300万回再生をこえました！この、お姉さんの執念がなんともクセになります… 「フカシギの数え方」おねえさんといっしょ！みんなで数えてみよう！ https://t.co/3XPmHVoSIe https://t.co/N6iWk08G8y

『咳をした時、マスクの有無で飛沫の飛び方はどう変わる』スーパーコンピュータ #富岳を使ったシミュレーション結果を、#未来館オリジナルで可視化しました。マスクには飛沫の広がりを抑える効果があるものの、すべてを抑えられるわけではありません。ですから、距離や咳エチケットも大事です。 https://t.co/UZ5o4l1s3a

2021-06-22

837 1.651 2.488

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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