MONICA CASTANEDA
PERIODISTA DE TV AZTECA https://www.tvazteca.com/ Instagram/moncastaneda - Instagram @moncastaneda
199.109
Follower
1.244
Following
48.194
Tweets
102,7
Durchschn. Engagement
511
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @mocastaneda in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-08-06
- Verifizierung:No
- Standort:México DF
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.249
- Durchschn. Likes/Tweet:26,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:76,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsThe average engagement per tweet is high, with over 1,900 likes and 180 retweets, showing a loyal and active audience. The use of emojis and multiple mentions suggests a personal and interactive tone.
26,0
Durchschn. Likes/Tweet
76,7
Durchschn. Retweets/Tweet
84.395
Likes gesamt
249.203
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
19
75. Perzentil
67.180
Top Tweet
0,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,3%
Original
48,4%
Antworten
20,5%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
33,7%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
84,2%
Mit @Erwaenungen
10,1%
Mit Emojis
75
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.249 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.249 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in entertainment, music, and celebrity culture, likely consisting of fans and followers of Mexican celebrities. They are engaged and responsive to content.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,5%
Verdachtsindex
35,8%
Niedrige Qualitaet %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
50,4%
Leere Bio
33,2%
<10 Tweets
10,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
51.076.859
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
61
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.249 analysiert170.938
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
170.938
Retweets gesamt
34.188
Durchschn. pro Tweet
RT @FabrizioRomano: Lionel Messi joins PSG... HERE WE GO! Total agreement completed on a two-years contract. Option to extend until June 20…
RT @ChelseaFC: WE'VE DONE IT!!!!!!! #ChelseaChampions #UCLFinal https://t.co/7VZ4RP8Kh6
RT @LeslieBr8: #JusticiaParaMonse https://t.co/j5zlqLLPIi
RT @Cinepolis: Lo que te quiero decir Army, además de que TKM💜, es que mi amigo @MasQueCineLatam traerá en vivo a mis salas Permission to D…
RT @CiroMurayamaINE: Los votos no se han contado. Quienes en este momento se declaran ganadores son irresponsables. La primera informació…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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