Monty Metzger
CEO & Founder at @LCX - Regulated Cryptocurrency Exchange. @Tiamonds - Real-World Diamonds Tokenized. @MasterDEX_xyz DeFi DEX. Serial entrepreneur and investor.
62.217
Follower
8.249
Following
11.104
Tweets
92,8
Durchschn. Engagement
412
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @montymetzger in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2007-12-05
- Verifizierung:No
- Standort:Vaduz, Liechtenstein
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.239
- Durchschn. Likes/Tweet:32,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:60,3
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsMonty's tweets typically receive high engagement, with an average of over 1,000 likes and 700 retweets. His promotional and thought-provoking content drives interaction and visibility.
32,5
Durchschn. Likes/Tweet
60,3
Durchschn. Retweets/Tweet
105.243
Likes gesamt
195.176
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
8
Median Retweets
56
75. Perzentil
35.448
Top Tweet
1,49
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
16,2%
Original
27,0%
Antworten
37,6%
Retweets
19,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
73,6%
Mit Links
42,9%
Mit #Tags
81,6%
Mit @Erwaenungen
43,7%
Mit Emojis
175
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.239 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.239 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernHis audience includes crypto enthusiasts, investors, and entrepreneurs interested in blockchain technology. They are likely engaged with content about DeFi, tokenization, and regulatory developments.
Below Average
Zielgruppenqualität
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualität %
87
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
14.931.673
Potenzielle Gesamtreichweite
87
Median Follower-Reichweite
276
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,5%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.239 analysiert81.030
Kombiniertes Engagement
4.035
Likes gesamt
76.995
Retweets gesamt
16.206
Durchschn. pro Tweet
RT @BillGates: https://t.co/padmHSgWGc
RT @jack: Hyperinflation is going to change everything. It’s happening.
RT @coinbase: The numbers don't lie. https://t.co/lec4wkp6RO
RT @SnoopDogg: Patience is power.
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Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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