Ian Mackey
Serving a third term as #moleg rep. from district 99.
30.569
Follower
385
Following
831
Tweets
1.657,1
Durchschn. Engagement
77
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoRepMackey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2020-03-20
- Verifizierung:No
- Standort:Missouri, USA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:742
- Durchschn. Likes/Tweet:26,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:1.630,9
- Analysierte Follower:31.932
Engagement-Analyse
Basierend auf 742 TweetsAverage engagement per tweet includes around 816 likes and 113 retweets, indicating a mix of public interest and political discourse. Verified accounts make up 1.1% of the followers, suggesting a small but active group of trusted followers.
26,2
Durchschn. Likes/Tweet
1.630,9
Durchschn. Retweets/Tweet
19.476
Likes gesamt
1.210.097
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
6
Median Retweets
123
75. Perzentil
84.925
Top Tweet
54,21
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
12,0%
Original
24,9%
Antworten
38,0%
Retweets
25,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
62,1%
Mit Links
33,6%
Mit #Tags
73,2%
Mit @Erwaenungen
7,0%
Mit Emojis
149
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 742 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 742 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 31.932 FollowernThe audience primarily consists of constituents and political followers interested in state-level politics and legislative updates. Engagement is moderate with a focus on likes and retweets.
Good
Zielgruppenqualitaet
16,9%
Verdachtsindex
17,5%
Niedrige Qualitaet %
139
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,6%
Leere Bio
6,0%
<10 Tweets
21,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
68.873.501
Potenzielle Gesamtreichweite
139
Median Follower-Reichweite
496
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 742 analysiert325.381
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
325.381
Retweets gesamt
65.076
Durchschn. pro Tweet
RT @JessMcMasterKC: It’s worth repeating. A mom drove there. Got handcuffed. Got out of handcuffs. Hopped a fence. Went inside the school and walked out with her two kids. All while 19 officers waited outside the classroom where the gunman was. #UvaldePolice #Uvalde
RT @sidsidtoosid: teachers r making 30k a year & u want them to be the avengers too
RT @RepLizCheney: This was January 6th. This is not “legitimate political discourse.” https://t.co/lKgbVyVcJr
RT @Liz_Cheney: You’re welcome, @KariLake. https://t.co/5jVFIprwxS
RT @JoJoFromJerz: Ban Viagra. If pregnancy is “God’s will”, so is impotence.
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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