Ian Mackey

Ian Mackey

@MoRepMackey

Serving a third term as #moleg rep. from district 99.

Missouri, USA https://www.imackey.com/ Beigetreten 2020-03-20 Analysedatum: 16. Dez 2025

30.569

Follower

385

Following

831

Tweets

1.657,1

Durchschn. Engagement

77

Gelistet

No

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoRepMackey in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
  • Kontoalter:2020-03-20
  • Verifizierung:No
  • Standort:Missouri, USA

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:742
  • Durchschn. Likes/Tweet:26,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.630,9
  • Analysierte Follower:31.932

Engagement-Analyse

Basierend auf 742 Tweets

Average engagement per tweet includes around 816 likes and 113 retweets, indicating a mix of public interest and political discourse. Verified accounts make up 1.1% of the followers, suggesting a small but active group of trusted followers.

26,2

Durchschn. Likes/Tweet

1.630,9

Durchschn. Retweets/Tweet

19.476

Likes gesamt

1.210.097

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

6

Median Retweets

123

75. Perzentil

84.925

Top Tweet

54,21

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

12,0%

Original

24,9%

Antworten

38,0%

Retweets

25,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,5%

Mit Medien

62,1%

Mit Links

33,6%

Mit #Tags

73,2%

Mit @Erwaenungen

7,0%

Mit Emojis

149

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#moleg (187) #mosen (14) #bookburners (5) #january6thhearing (3) #protecttranskids (3) #choices (2) #1 (2) #cancelstudentdebt (2) #missouri (2) #notbothsides (2)

Meisterwaehnt

@repkeriingle (36) @crystal_quade (34) @ericgreitens (25) @meaccoleman (21) @mccloskeyusa (18) @eric_schmitt (17) @morepmackey (15) @emzorbit (14) @rockwoodschools (14) @govparsonmo (14)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 742 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 89 (12%)
Antworten 185 (25%)
Retweets 282 (38%)
Zitat-Tweets 186 (25%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 742 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 31.932 Followern

The audience primarily consists of constituents and political followers interested in state-level politics and legislative updates. Engagement is moderate with a focus on likes and retweets.

Good

Zielgruppenqualitaet

16,9%

Verdachtsindex

17,5%

Niedrige Qualitaet %

139

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

31,6%

Leere Bio

6,0%

<10 Tweets

21,1%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

68.873.501

Potenzielle Gesamtreichweite

139

Median Follower-Reichweite

496

75. Perzentil Reichweite

15,1%

>1K Follower

1,6%

>10K Follower

0,3%

>50K Follower

0,2%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 742 analysiert

325.381

Kombiniertes Engagement

0

Likes gesamt

325.381

Retweets gesamt

65.076

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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