Morgan Fairchild
Actress. Official Acct https://www.cameo.com/morganfairchild Insta: @morganfairchild1 Post: @morgfair Mast: @morgfair@newsie.social Bluesky: @morgfair.bsky.social
181.433
Follower
15.421
Following
966.454
Tweets
684,4
Durchschn. Engagement
2.145
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @morgfair in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-06-16
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:19,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:665,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsHer tweets generally receive a moderate to high level of engagement, with an average of 3,000 likes and 700 retweets per tweet.
19,3
Durchschn. Likes/Tweet
665,1
Durchschn. Retweets/Tweet
62.629
Likes gesamt
2.159.726
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
90
Median Retweets
384
75. Perzentil
216.315
Top Tweet
3,77
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
2,0%
Original
3,4%
Antworten
93,7%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
28,5%
Mit Links
5,5%
Mit #Tags
97,8%
Mit @Erwaenungen
5,9%
Mit Emojis
121
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer followers likely include fans of her acting career and individuals interested in her personal views and opinions.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,8%
Verdachtsindex
16,1%
Niedrige Qualitaet %
242
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,7%
Leere Bio
7,4%
<10 Tweets
35,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
133.757.204
Potenzielle Gesamtreichweite
242
Median Follower-Reichweite
1.040
75. Perzentil Reichweite
25,6%
>1K Follower
3,6%
>10K Follower
0,6%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert319.157
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
319.157
Retweets gesamt
63.831
Durchschn. pro Tweet
RT @buitengebieden: Meanwhile in The Netherlands.. https://t.co/QnSqDL4FXB
RT @StephenKing: I think Mr. Musk should give my blue check to charity. I recommend the Prytula Foundation, which provides lifesaving servi…
RT @JordanUhl: Hard to overstate how much worse things are going to get in a country where the population is armed to the teeth then condit…
RT @_B___S: An albino peacock flying over a regular one, and it looks indeed his spirit or an out of body experience https://t.co/8FoHbfDDkm
RT @kevinbacon: #DragBans are bad karma. Right now, drag performers and the LGBTQIA+ community need our help. Shop the @SixDegreesofKB camp…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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