Moschino
Founded in Milan in 1983. https://moschino.com/
532.373
Follower
3.835
Tweets
147,2
Durchschn. Engagement
1.977
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Moschino in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-11-30
- Verifizierung:No
- Standort:Milan, Italy
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.195
- Durchschn. Likes/Tweet:108,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:38,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating strong brand loyalty and interest in its content. The use of hashtags and collaborations with influencers helps drive interaction and visibility.
108,8
Durchschn. Likes/Tweet
38,5
Durchschn. Retweets/Tweet
347.533
Likes gesamt
122.897
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
46
Median Likes
6
Median Retweets
80
75. Perzentil
26.811
Top Tweet
0,28
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
91,9%
Original
1,7%
Antworten
6,3%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
32,1%
Mit Medien
97,6%
Mit Links
88,0%
Mit #Tags
72,2%
Mit @Erwaenungen
71,6%
Mit Emojis
209
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.195 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.195 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of fashion enthusiasts and celebrities, with a global reach due to the brand's international presence. The content appeals to younger demographics interested in trendy and stylish fashion.
Average
Zielgruppenqualitaet
33,6%
Verdachtsindex
40,5%
Niedrige Qualitaet %
9
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
46,3%
<10 Tweets
8,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
38.364.572
Potenzielle Gesamtreichweite
9
Median Follower-Reichweite
48
75. Perzentil Reichweite
2,3%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.195 analysiert73.916
Kombiniertes Engagement
42.974
Likes gesamt
30.942
Retweets gesamt
14.783
Durchschn. pro Tweet
#Repost @ELLE_KOREA #ElleStar #Shownu #제작비지원 #Moschino “셔누의 마음은 귀여운 친구, #모스키노토이 를 닮았다” 최초공개! 봄에 어울리는 달콤한 향기, 토이2 버블검과 셔누가 만났습니다. #곰셔누 다운 셔누의 장난스러운 순간들을 엘르4월호에서 감상하세요. ❤️ https://t.co/hxScejg7Pg https://t.co/rGffaWL8FA
RT @manuriosfdez: First Met Gala with @Moschino 🖤 https://t.co/Moq67wqxxz
BamBam @BamBam1A wearing Moschino by @ITSJEREMYSCOTT for GQ Korea @GQKOREA Stylist: Yerin Jeon Photo: Heejun Kim #BamBam #GQ #Korea #Moschino #JeremyScott ❤️ https://t.co/cFvLhLLyLP https://t.co/3pxcCI7hZE
Yeri from Red Velvet wearing Moschino by @ITSJEREMYSCOTT for Vogue Korea @VogueKorea #YERI #예리 #레드벨벳 #RedVelvet #Vogue #Korea #Moschino #JeremyScott ❤️ https://t.co/cFvLhLLyLP https://t.co/pTepC3HkMl
Rocky and Yoon San-ha from Astro wearing Moschino by @ITSJEREMYSCOTT for Arena Homme+ Korea #ASTRO #Rocky #YoonSanha #Arena #HommePlus #Korea #Moschino #JeremyScott ❤️ https://t.co/cFvLhLLyLP https://t.co/109GM9F2rd
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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