MoveOn
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345.063
Follower
3.832
Following
97.211
Tweets
407,4
Durchschn. Engagement
5.604
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MoveOn in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-26
- Verifizierung:No
- Standort:United States
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.234
- Durchschn. Likes/Tweet:65,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:341,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsMoveOn's tweets receive an average of 4,977 likes and 1,490 retweets, indicating a highly engaged audience. The account's content is well-received and often shared within the community.
65,7
Durchschn. Likes/Tweet
341,8
Durchschn. Retweets/Tweet
212.361
Likes gesamt
1.105.248
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
14
Median Likes
21
Median Retweets
128
75. Perzentil
46.161
Top Tweet
1,18
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
31,7%
Original
15,2%
Antworten
38,5%
Retweets
14,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,0%
Mit Links
30,9%
Mit #Tags
66,8%
Mit @Erwaenungen
8,1%
Mit Emojis
162
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.234 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.234 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily politically engaged individuals, likely aged 18-45, interested in social justice and progressive causes. They are active on social media and interested in current events.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,3%
Verdachtsindex
18,8%
Niedrige Qualitaet %
102
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
29,1%
Leere Bio
13,0%
<10 Tweets
25,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
131.207.796
Potenzielle Gesamtreichweite
102
Median Follower-Reichweite
458
75. Perzentil Reichweite
15,1%
>1K Follower
2,2%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.234 analysiert177.421
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
177.421
Retweets gesamt
35.484
Durchschn. pro Tweet
RT @Mike_Hixenbaugh: Across the street from the NRA convention: “Am I next?” https://t.co/bEl9vLY6gG
RT @Sethrogen: The notion that weed is a problematic “drug” is rooted in racism. It’s insane that Team USA would disqualify one of this cou…
RT @deenoonandraws: So, I’ve been trying to decide if I should post or not. I’m from Uvalde, I currently live in Uvalde. I’m a few blocks a…
RT @DanRather: It’s worth noting that many of the same people attacking the Biden Administration for leaving women’s rights behind in Afgha…
RT @AOC: We stand in solidarity with the Palestinian residents of Sheikh Jarrah in East Jerusalem. Israeli forces are forcing families from…
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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