MrBallen
I tell stories
73.336
Follower
352
Following
3.145
Tweets
108,2
Durchschn. Engagement
72
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrBallen in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2017-12-02
- Verifizierung:No
- Standort:Philadelphia, PA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.960
- Durchschn. Likes/Tweet:83,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:25,0
- Analysierte Follower:10.999
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.960 TweetsHis tweets receive an average of 2,285 likes and 133 retweets, indicating a highly engaged audience. The high engagement suggests his content resonates well with his followers.
83,3
Durchschn. Likes/Tweet
25,0
Durchschn. Retweets/Tweet
246.430
Likes gesamt
73.901
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
6
Median Likes
0
Median Retweets
63
75. Perzentil
37.132
Top Tweet
1,48
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
23,5%
Original
63,0%
Antworten
10,1%
Retweets
3,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
33,8%
Mit Links
2,8%
Mit #Tags
72,0%
Mit @Erwaenungen
23,9%
Mit Emojis
84
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.960 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.960 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.999 FollowernMrBallen's audience includes individuals interested in storytelling, journalism, and celebrity culture. His followers likely appreciate content that mixes personal achievements with public figures.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,5%
Verdachtsindex
30,4%
Niedrige Qualitaet %
26
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,3%
Leere Bio
26,9%
<10 Tweets
6,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.492.561
Potenzielle Gesamtreichweite
26
Median Follower-Reichweite
127
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.960 analysiert57.434
Kombiniertes Engagement
4.341
Likes gesamt
53.093
Retweets gesamt
11.487
Durchschn. pro Tweet
RT @MrBeast: Two years ago we planted 20,000,000 trees and now we want to remove 30,000,000 pounds of trash from the ocean with #TeamSeas! $1 = 1 less pound of trash in the ocean! https://t.co/SbN0Hkynwb
RT @MrBeast: We did it! Austin Russell noticed we came up a few million pounds short so he got us over 30 million 😂 Shout out to the over 600,000 different people that donated to TeamSeas and the creator community for being so awesome in supporting this 🥺❤️❤️❤️ #teamseas https:/
RT @MrBeast: WE’VE ALREADY REMOVED 300,000 POUNDS OF TRASH LOL KEEP GOING EVERYONE https://t.co/Wyo2l1i6LW
@BaileySarian https://t.co/1eJtiFCTgE
RT @MrBeast: YOU GUYS ARE CRUSHING IT https://t.co/SbN0Hkynwb https://t.co/pJJkNm4lo7
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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