Drew Scott
Bearded half of #PropertyBrothers. Taller half of @athome. Shop ➡️ @drewandjonathan.
885.617
Follower
1.998
Following
36.264
Tweets
264,0
Durchschn. Engagement
1.296
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrDrewScott in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-11-02
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.248
- Durchschn. Likes/Tweet:224,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:40,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsHis tweets typically receive high engagement with an average of 7,942 likes and 1,051 retweets, indicating strong audience interaction.
224,0
Durchschn. Likes/Tweet
40,0
Durchschn. Retweets/Tweet
727.556
Likes gesamt
130.075
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
33
Median Likes
8
Median Retweets
252
75. Perzentil
63.204
Top Tweet
0,3
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
33,4%
Original
43,8%
Antworten
13,9%
Retweets
8,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
44,6%
Mit Links
40,7%
Mit #Tags
75,0%
Mit @Erwaenungen
49,6%
Mit Emojis
112
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.248 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.248 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of reality TV, home improvement enthusiasts, and followers of his personal life updates.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,2%
Verdachtsindex
32,6%
Niedrige Qualitaet %
21
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,5%
Leere Bio
30,3%
<10 Tweets
9,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
35.594.020
Potenzielle Gesamtreichweite
21
Median Follower-Reichweite
103
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.248 analysiert120.081
Kombiniertes Engagement
49.844
Likes gesamt
70.237
Retweets gesamt
24.016
Durchschn. pro Tweet
RT @atrupar: Van Jones was emotional talking about Joe Biden becoming the next President of the United States https://t.co/KaqhSR4sHG
Check out @BTS_twt’s newest member. 👀😂 #AGT #BTSonAGT https://t.co/UIMFuNg3Mq
Our lives are forever changed. Welcome to the world Parker James❤️👶🏼 https://t.co/hsZOUXjRww
My first Father’s Day👶🏼❤️ I’m so thankful for this little nugget and Linda being in my life🥰 https://t.co/45KPijpN5L
Happy birthday to my big brother! (Well...does 4 minute realllllly count? 😉) From home renos to clown college, I’m so thankful for all of our times together. Can’t wait to celebrate with some cake as soon as we can. 🎂🎉 https://t.co/Ia9j7So57t
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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