Mama Twist
I'm just me. Take me or leave me & don't forget to smile.
2.653.778
Follower
701
Following
14.858
Tweets
7.892,3
Durchschn. Engagement
3.633
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MrsAnneTwist in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:In my lilac bubble.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.147
- Durchschn. Likes/Tweet:5.583,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.309,2
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsHer tweets consistently receive a high number of likes and retweets, showing strong audience interaction. The average engagement per tweet highlights her ability to connect with followers.
5.583,1
Durchschn. Likes/Tweet
2.309,2
Durchschn. Retweets/Tweet
17.569.963
Likes gesamt
7.267.082
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1.239
Median Likes
473
Median Retweets
4.195
75. Perzentil
339.737
Top Tweet
2,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
44,7%
Original
26,0%
Antworten
21,4%
Retweets
7,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
53,2%
Mit Links
21,8%
Mit #Tags
71,4%
Mit @Erwaenungen
46,8%
Mit Emojis
86
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.147 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.147 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience appears to be broad and diverse, drawn to her authenticity and relatable personality. They engage frequently with her tweets, indicating a loyal and active following.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,3%
Verdachtsindex
44,2%
Niedrige Qualitaet %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
51,5%
Leere Bio
49,1%
<10 Tweets
2,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
4.829.274
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
19
75. Perzentil Reichweite
1,3%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.147 analysiert1.227.915
Kombiniertes Engagement
894.701
Likes gesamt
333.214
Retweets gesamt
245.583
Durchschn. pro Tweet
I’m a ‘GRAMMY MAMMY’ 🤣🤣 https://t.co/0tBi9Wc5bg
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RT @Harry_Styles: SIGN.OF.THE.TIMES // 7.APRIL.17 // https://t.co/W6ij1giOdX
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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