MTV Classic
All the best MTV shows + music videos from the 80s to early 2000s.
192.587
Follower
45.159
Following
11.628
Tweets
85,0
Durchschn. Engagement
1.077
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MTVClassic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-15
- Verifizierung:No
- Standort:instagram.com/mtvclassic
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.025
- Durchschn. Likes/Tweet:30,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:54,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.025 TweetsThe account has a steady engagement rate with an average of 867 likes and 600 retweets per tweet. It occasionally shares special content, such as birthday tributes and remembrance events, which likely boost engagement.
30,1
Durchschn. Likes/Tweet
54,9
Durchschn. Retweets/Tweet
91.089
Likes gesamt
166.139
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
12
Median Likes
14
Median Retweets
71
75. Perzentil
9.416
Top Tweet
0,44
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,5%
Original
5,5%
Antworten
29,5%
Retweets
0,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
82,2%
Mit Links
44,4%
Mit #Tags
57,3%
Mit @Erwaenungen
6,8%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.025 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.025 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely older millennials and Gen Xers who grew up with MTV. They are nostalgic for the 80s and early 2000s pop culture.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,4%
Verdachtsindex
24,1%
Niedrige Qualitaet %
65
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
36,8%
Leere Bio
19,0%
<10 Tweets
18,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
81.784.199
Potenzielle Gesamtreichweite
65
Median Follower-Reichweite
246
75. Perzentil Reichweite
7,6%
>1K Follower
1,1%
>10K Follower
0,4%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.025 analysiert31.784
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
31.784
Retweets gesamt
6.357
Durchschn. pro Tweet
RT @britneyspears: It's not just a stage. It's a story… @MTV #VMAs August 28. https://t.co/crfeNGKhMe
RT @vmas: Excited to announce that @ArianaGrande will take the 2016 #VMA stage with @NICKIMINAJ! Don't miss it 8/28. https://t.co/9GMA0dsXT6
RT @MTV: MY MOM AND DAD #VMAS https://t.co/Tqpr64JK2Y
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RT @vmas: I'm just gonna leave this gem right here... #VMAs https://t.co/31c5QZlpXJ
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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