Murat Dalkılıç
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2.711.083
Follower
680
Following
5.300
Tweets
333,1
Durchschn. Engagement
878
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MuratDalkilic in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-08-28
- Verifizierung:No
- Standort:İstanbul
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.132
- Durchschn. Likes/Tweet:205,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:127,9
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a strong and active audience. The engagement is consistent across his posts.
205,1
Durchschn. Likes/Tweet
127,9
Durchschn. Retweets/Tweet
642.494
Likes gesamt
400.639
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
43
Median Likes
52
Median Retweets
354
75. Perzentil
58.098
Top Tweet
0,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,1%
Original
24,2%
Antworten
25,9%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
41,5%
Mit Links
17,3%
Mit #Tags
61,5%
Mit @Erwaenungen
27,6%
Mit Emojis
80
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.132 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.132 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience appears to be interested in casual, relatable content with a touch of humor. They engage with his personal anecdotes and light-hearted tweets.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,0%
Verdachtsindex
51,9%
Niedrige Qualitaet %
4
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
60,9%
Leere Bio
57,7%
<10 Tweets
4,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
14.576.611
Potenzielle Gesamtreichweite
4
Median Follower-Reichweite
22
75. Perzentil Reichweite
1,5%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.132 analysiert187.932
Kombiniertes Engagement
104.010
Likes gesamt
83.922
Retweets gesamt
37.586
Durchschn. pro Tweet
İyi de benim boyum 1.71 değil ki 🤣
RT @Fenerbahce: Kadınlar ve kız çocukları için toplumumuzu aynı noktada olmaya davet ediyoruz. 🔗 https://t.co/Rf9U7o5Ghi https://t.co/qr0S…
RT @haluk_levent: Birazcık hatırım varsa rt yapalım canlarım. NCL hastası toplam 7 çocuk var Türkiye’de. Geçen hafta aileler İle buluştuk.…
Maalesef seninle aynı çatı altında olmaktan gurur duyamadım ve duyamayacağım... https://t.co/GsIeY7F0Pk
Günaydın🙋♂️ #herşeycokgüzelolacak
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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