かはく【国立科学博物館公式】
国立科学博物館の公式アカウントです。上野本館、筑波実験植物園、附属自然教育園の情報や関連イベントなど発信していきます。※返信は行っておりませんので御理解ください。ソーシャルメディアポリシーhttps://www.kahaku.go.jp/socialmedia.html #かはく #かはくファン
103.118
Follower
22
Following
3.749
Tweets
325,2
Durchschn. Engagement
1.950
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @museum_kahaku in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2019-05-09
- Verifizierung:No
- Standort:Taito-ku, Tokyo
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:216,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:108,5
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account has a high average number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The content is often shared and appreciated for its educational and engaging nature.
216,7
Durchschn. Likes/Tweet
108,5
Durchschn. Retweets/Tweet
704.205
Likes gesamt
352.649
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
107
Median Likes
34
Median Retweets
268
75. Perzentil
83.470
Top Tweet
3,15
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
67,6%
Original
16,5%
Antworten
5,1%
Retweets
10,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
93,4%
Mit Links
75,9%
Mit #Tags
7,7%
Mit @Erwaenungen
87,9%
Mit Emojis
165
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience is likely science enthusiasts, students, and families interested in educational content. The account also appeals to fans of popular culture and virtual experiences.
Good
Zielgruppenqualitaet
19,3%
Verdachtsindex
23,1%
Niedrige Qualitaet %
35
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
30,6%
Leere Bio
21,1%
<10 Tweets
7,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
43.321.749
Potenzielle Gesamtreichweite
35
Median Follower-Reichweite
178
75. Perzentil Reichweite
5,1%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert143.036
Kombiniertes Engagement
78.941
Likes gesamt
64.095
Retweets gesamt
28.607
Durchschn. pro Tweet
【速報✨ #火球 が隕石であることを確認‼️】 7月2日未明に各地で観測された火球(の一部)は #国立科学博物館 が分析し、隕石であることを確認💡 千葉県習志野市に落ちた隕石は2つに分かれていますがキレイに合わさる部分があるので1つの隕石が割れたものであると考えられます!! #かはく https://t.co/vE6HPFcxo7
【3Dビュー+VR映像を無料公開🎊✨】 一般財団法人VR革新機構さまご協力のもと、展示室を高画質画像で撮影いたしました👏✨4月24日0時から公開です! 3Dビューの映像を一足お先にお見せします😆 どうぞ #おうちでかはく をお楽しみください❣️ https://t.co/wlIGSKbK5t #かはくVR #おうちミュージアム https://t.co/7i5eNb6B8m
あつまれ動物の森✖️国立科学博物館 #かはく に似ていると話題の #あつ森 の博物館について 地学研究部の對比地研究主幹と木村研究員がインタビューを受け、 本気で語りました! 職員が見ても非常に面白い記事でした!ぜひご覧ください! #国立科学博物館 https://t.co/vuUDPKSpge
RT @Pokemon_cojp: 巡回展示「ポケモン化石博物館」が、開催決定! 順次、日本全国を巡回していく予定だよ。 まずは7月4日(日)に、北海道の三笠市立博物館からはじまるよ! ピカチュウといっしょに、化石にくわしくなろう! くわしくはこちら! https://t.co/etLFfVKURQ #ポケモン化石博物館 https://t.co/yjivbeli09
【当館、「圧倒的博物館」です!】 帝愛の班長さんでなくてもお疲れの皆さん、リフレッシュに #かはく はいかがですか😎 本日発売の週刊ヤングマガジン「一日外出録 #ハンチョウ」は、かはくが舞台! 丁寧に取材して頂き、有難うございました! 取材力が凄い…! #かはくファン #ヤングマガジン https://t.co/Oxi0EpMQkf
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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