Mwalimu Rachel (Abena Adiepena)
Fulfilling the highest, truest expression of myself. Presenter NRG RADIO||MC. Youth Advocate || C.E.O @MRX2TheWorld || ||Bookings: rachmuthoni@gmail.com
199.891
Follower
1.852
Following
144.977
Tweets
193,2
Durchschn. Engagement
90
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @MwalimuRachel in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-01-13
- Verifizierung:No
- Standort:Mother Earth.
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.246
- Durchschn. Likes/Tweet:21,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:172,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsHer tweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 585 likes and 35 retweets. The content often includes personal milestones and community interaction.
21,2
Durchschn. Likes/Tweet
172,0
Durchschn. Retweets/Tweet
68.788
Likes gesamt
558.372
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
4
Median Likes
1
Median Retweets
21
75. Perzentil
339.808
Top Tweet
0,97
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Commentator
Adds perspective to others content
31,7%
Original
31,8%
Antworten
3,9%
Retweets
32,7%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
57,1%
Mit Links
22,1%
Mit #Tags
54,4%
Mit @Erwaenungen
71,5%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.246 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.246 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHer audience likely includes young people interested in youth advocacy, music, and entertainment. They are also drawn to her personal brand and event promotion.
Average
Zielgruppenqualität
24,3%
Verdachtsindex
26,2%
Niedrige Qualität %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
31,2%
Leere Bio
35,9%
<10 Tweets
12,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
33.327.364
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
172
75. Perzentil Reichweite
5,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.246 analysiert440.315
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
440.315
Retweets gesamt
88.063
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: the bird is freed
RT @IAmSteveHarvey: Stop letting people who are at war with themselves… destroy your energy 👏🏾
RT @NICKIMINAJ: Retweet if you woke up today. Retweet if you’re grateful to be alive. Retweet if you know that life is beautiful. Retweet…
RT @wiseconnector: One day soon https://t.co/hXUeWMBxeW
RT @DRESPITFACTS: Adult friendships are hard. Everyone is busy & life happens. I’ve learned you gotta let people know when you’re thinking…
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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