Najam Wali Khan
Broadcast Journalist @NeoNewsUR | Tweets are Personal | Retweets=endorsement
34.629
Follower
867
Following
29.536
Tweets
383,6
Durchschn. Engagement
39
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @najamwalikhan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2010-02-18
- Verifizierung:Yes
- Standort:Lahore, Pakistan
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.236
- Durchschn. Likes/Tweet:273,3
- Durchschn. Retweets/Tweet:110,2
- Analysierte Follower:24.784
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsHis tweets receive a high level of engagement, with an average of 4,089 likes and 1,363 retweets per tweet, indicating a loyal and active audience.
273,3
Durchschn. Likes/Tweet
110,2
Durchschn. Retweets/Tweet
884.465
Likes gesamt
356.704
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
81
Median Likes
16
Median Retweets
406
75. Perzentil
8.283
Top Tweet
11,08
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
52,1%
Original
41,5%
Antworten
3,6%
Retweets
2,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
25,5%
Mit Links
5,8%
Mit #Tags
43,3%
Mit @Erwaenungen
9,3%
Mit Emojis
172
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.236 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.236 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 24.784 FollowernHis audience includes individuals interested in politics, media, and current affairs, likely from Pakistan and beyond.
Average
Zielgruppenqualitaet
21,4%
Verdachtsindex
23,7%
Niedrige Qualitaet %
131
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,1%
Leere Bio
11,2%
<10 Tweets
25,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
73.420.578
Potenzielle Gesamtreichweite
131
Median Follower-Reichweite
451
75. Perzentil Reichweite
13,0%
>1K Follower
1,3%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.236 analysiert31.982
Kombiniertes Engagement
13.111
Likes gesamt
18.871
Retweets gesamt
6.396
Durchschn. pro Tweet
RT @HamidMirPAK: الفاظ کی واپسی، بدترین پاور شٹ ڈاؤن نے ایک دفعہ پھر ثابت کر دیا ہے کہ یہ حکومت انتہائی نالائق ہے 🤭 https://t.co/1L50ZBFt29
آج معزز چیف جسٹس عمر عطا بندیال کے سیاسی کمنٹس حیرت انگیز رہے۔ انہوں نے پی ٹی آئی کو ملک کی سب سے بڑی جماعت ہی قرار نہیں دیا بلکہ یہ بھی کہا کہ ملک میں ایک ہی ایماندار وزیراعظم آیا۔ اس رائے کے بعد کیا وہ پی ٹی آئی کے حق میں یا خلاف کسی مقدمے کو سننے کے اہل ہیں؟ کون نوٹس لے گا؟
RT @BillClinton: Happy Valentine’s Day to my forever Valentine! https://t.co/BVKdMYRcLO
شہبازشریف کی بنائی رنگ روڈ سے گزر کر، شہبازشریف کی بنائی میٹرو کے سائے تلے شہبازشریف کے بنائے گریٹر اقبال پارک کے ایک کونے میں جلسی کرتے ہوئے پنجاب پر 4 برس بزدار اور گوگیاں مسلط رکھ کر اسے گندا ترین صوبہ بنانے والے نے پوچھا، شہبازشریف نے پنجاب کو دیا کیا ہے؟ #LahoreRejectsFitna
اسحق ڈار کی غلطی مفتاح اسماعیل نے بیان کر دی ہے کہ انہوں نے ملک آئی ایم ایف کے بغیر چلانے کی کوشش کی اور نتیجہ یہ نکلا کہ ڈالر آوٹ آف کنٹرول ہو گیا، مہنگائی بڑھ گئی اور دوست ممالک کے تحفظات بھی۔ مگر یہ غلطی ایسی ہے جس نے اسحق ڈار کی حب الوطنی ثابت کی ہے اور ان کی قدر بڑھا دی ہے۔
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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