Dr Naomi Wolf

Dr Naomi Wolf

@naomirwolf

Journalist. DPhil, Oxford. CEO, https://dailyclout.io/. Deplatformed 8 times; still right. Facing the Beast: Courage, Faith and Resistance in a New Dark Age.

New York https://dailyclout.io/ Beigetreten 2011-04-28 Analysedatum: 16. Dez 2025

349.325

Follower

27.935

Following

158.347

Tweets

1.148,6

Durchschn. Engagement

2.683

Gelistet

No

Verifiziert

Kontoübersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @naomirwolf in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogröße: Macro-Influencer (100K+)
  • Kontoalter:2011-04-28
  • Verifizierung:No
  • Standort:New York

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:3.223
  • Durchschn. Likes/Tweet:97,2
  • Durchschn. Retweets/Tweet:1.051,4
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.223 Tweets

Wolf's tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. His content is often shared widely, especially on contentious topics.

97,2

Durchschn. Likes/Tweet

1.051,4

Durchschn. Retweets/Tweet

313.119

Likes gesamt

3.388.680

Retweets gesamt

Engagement-Qualitätsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

0

Median Likes

122

Median Retweets

1.013

75. Perzentil

74.132

Top Tweet

3,29

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

6,1%

Original

6,3%

Antworten

81,3%

Retweets

6,3%

Zitate

0,0%

Threads

0,1%

Mit Medien

23,7%

Mit Links

5,6%

Mit #Tags

89,2%

Mit @Erwaenungen

4,3%

Mit Emojis

131

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#covidvaccines (12) #twitterfiles (9) #covidvaccine (8) #mrna (8) #stoptheshots (8) #hb1169 (6) #missouri (5) #2 (4) #1 (4) #nuremberg2 (4)

Meisterwaehnt

@naomirwolf (476) @vigilantfox (474) @dailyclout (177) @goddeketal (143) @p_mcculloughmd (103) @mtaibbi (103) @dowdedward (83) @thechiefnerd (72) @drjbhattacharya (71) @etanahechtdc (70)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.223 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschlüsselung

Original-Tweets 195 (6%)
Antworten 203 (6%)
Retweets 2.621 (81%)
Zitat-Tweets 204 (6%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.223 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience includes individuals interested in alternative health information and political activism. They are likely engaged in discussions around vaccine safety and government transparency.

Average

Zielgruppenqualität

21,8%

Verdachtsindex

30,5%

Niedrige Qualität %

45

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitäts-Signale

Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

48,6%

Leere Bio

18,6%

<10 Tweets

10,7%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.

46.215.223

Potenzielle Gesamtreichweite

45

Median Follower-Reichweite

207

75. Perzentil Reichweite

8,4%

>1K Follower

0,8%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.223 analysiert

245.326

Kombiniertes Engagement

47.012

Likes gesamt

198.314

Retweets gesamt

49.065

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Über diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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