Nathan Fillion
It costs nothing to say something kind. Even less to shut up altogether.
3.140.488
Follower
587
Following
11.928
Tweets
1.665,4
Durchschn. Engagement
28.468
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NathanFillion in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2009-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:1.289,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:375,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsHis tweets typically receive high likes and retweets, indicating strong audience interaction. The average engagement per tweet highlights his consistent popularity.
1.289,6
Durchschn. Likes/Tweet
375,8
Durchschn. Retweets/Tweet
4.117.557
Likes gesamt
1.199.930
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
846
Median Likes
110
Median Retweets
1.663
75. Perzentil
340.366
Top Tweet
0,53
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
70,0%
Original
1,3%
Antworten
7,1%
Retweets
21,5%
Zitate
0,0%
Threads
2,2%
Mit Medien
74,9%
Mit Links
23,6%
Mit #Tags
22,8%
Mit @Erwaenungen
1,1%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes fans of his acting roles and followers of his personal musings. The engagement suggests a mix of casual fans and socially conscious individuals.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,2%
Verdachtsindex
31,8%
Niedrige Qualitaet %
20
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
44,0%
Leere Bio
28,5%
<10 Tweets
8,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
22.317.313
Potenzielle Gesamtreichweite
20
Median Follower-Reichweite
83
75. Perzentil Reichweite
3,6%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert501.699
Kombiniertes Engagement
96.544
Likes gesamt
405.155
Retweets gesamt
100.340
Durchschn. pro Tweet
RT @JustinTrudeau: To those fleeing persecution, terror & war, Canadians will welcome you, regardless of your faith. Diversity is our stren…
So, viagra is covered, but contraception isn’t? Does that seem unfair to anyone else? Sometimes, I hate being a man.
Thank you, @Allan_Ungar, for letting us all scratch this itch. Thank you fans, you know who you are. Enjoy. https://t.co/bJgwte0p7A
RT @HillaryClinton: This is horrific. We cannot allow this man to become president. https://t.co/RwhW7yeFI2
"Shepard, don't move." "Won't go far." We love you, Ron Glass. Don't go far. https://t.co/BAzpzTBLLv
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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