NBC Olympics & Paralympics
The official X home of NBC’s coverage of the Olympics and Paralympics.
1.067.599
Follower
2.876
Following
47.262
Tweets
305,1
Durchschn. Engagement
7.118
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NBCOlympics in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2008-05-30
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.243
- Durchschn. Likes/Tweet:239,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,7
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsThe account consistently receives a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. Its tweets often include links to video content, which likely drives further engagement.
239,4
Durchschn. Likes/Tweet
65,7
Durchschn. Retweets/Tweet
776.444
Likes gesamt
213.055
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
71
Median Likes
20
Median Retweets
241
75. Perzentil
87.963
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
72,7%
Original
2,7%
Antworten
23,7%
Retweets
0,8%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
85,6%
Mit Links
57,9%
Mit #Tags
84,3%
Mit @Erwaenungen
56,4%
Mit Emojis
138
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.243 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.243 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes sports enthusiasts, viewers of NBC and Peacock TV, and fans of Olympic and Paralympic athletes. The content appeals to a broad demographic interested in international sports events.
Average
Zielgruppenqualität
24,9%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualität %
40
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,0%
Leere Bio
25,4%
<10 Tweets
13,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
50.264.274
Potenzielle Gesamtreichweite
40
Median Follower-Reichweite
179
75. Perzentil Reichweite
5,5%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.243 analysiert167.746
Kombiniertes Engagement
115.757
Likes gesamt
51.989
Retweets gesamt
33.549
Durchschn. pro Tweet
Sha’Carri Richardson wins the women's 200m. 📺: @nbc and @peacockTV 💻: https://t.co/DBJg3Xp3aA https://t.co/brV4UtqQBK
RT @USMNT: WE'RE NOT PACKING OUR BAGS. WE'RE NOT GOING HOME. WE'RE MOVING ON!!!!!!!
There are no words. We are witnessing GREATNESS! It's a WORLD RECORD for @GoSydGo. 🥇 #WorldAthleticsChamps | #WCHOregon22 https://t.co/UU4nqNBmeJ
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Brazil's Rebeca Andrade is the WORLD ALL-AROUND CHAMPION! 🇧🇷🥇 #WGC2022 https://t.co/KiXfsXJRU0
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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