NeoEnergy 🧨
Fashion | Entertainment | Lifestyle • Future Billionaire 📩 EnquiriesNeoAkpofure@gmail.com
526.394
Follower
345
Following
31.673
Tweets
1.645,9
Durchschn. Engagement
114
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NeoAkpofure in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-08-23
- Verifizierung:Yes
- Standort:Nigeria
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.231
- Durchschn. Likes/Tweet:1.300,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:345,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsNeoAkpofure's tweets receive a high number of likes and retweets on average, suggesting strong audience interaction. The content is well-received and often shared, indicating a dedicated following.
1.300,5
Durchschn. Likes/Tweet
345,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.201.913
Likes gesamt
1.115.858
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
407
Median Likes
33
Median Retweets
1.871
75. Perzentil
82.619
Top Tweet
3,13
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
48,5%
Original
35,1%
Antworten
10,2%
Retweets
6,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
23,7%
Mit Links
7,5%
Mit #Tags
47,8%
Mit @Erwaenungen
67,0%
Mit Emojis
67
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.231 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.231 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be interested in fashion, entertainment, and lifestyle content, likely aged 18-35. They are engaged and responsive, showing interest in personal and emotional storytelling.
Average
Zielgruppenqualitaet
31,6%
Verdachtsindex
40,0%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
53,2%
Leere Bio
45,4%
<10 Tweets
6,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
27.677.955
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
58
75. Perzentil Reichweite
1,6%
>1K Follower
0,1%
>10K Follower
0,0%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
Exportieren Sie die vollstaendige Follower-Liste mit Profildetails, Bios, Standorten und Follower-Zahlen als CSV.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.231 analysiert311.460
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
311.460
Retweets gesamt
62.292
Durchschn. pro Tweet
RT @filmlamet: ryan reynolds’s reaction to blake lively’s dress reveal omg https://t.co/efnFzIb02y
RT @jfriks6: i miss the times where saturdays and sundays were really considered as rest days
RT @theweeknd: i don’t care
RT @theweeknd: ALBUM OUT NOWWWWW : https://t.co/MDAeut3QY4 https://t.co/dTZe3K86t5
RT @rawestbrattt: Money management is my biggest goal next year. I blew through money this year like ion got no fucking sense 😭
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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