K-R.O.K
Record Producer.. P.M.Dawn https://en.wikipedia.org/wiki/P.M._Dawn ..God is first! So where is my SSL 4K & U47
55.016
Follower
51.965
Following
23.683
Tweets
2.270,0
Durchschn. Engagement
222
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NEVESSLU47KROK in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-05-16
- Verifizierung:No
- Standort:VA Beach Hollywood California
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.193
- Durchschn. Likes/Tweet:1,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:2.268,6
- Analysierte Follower:10.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsTweets typically receive moderate to high engagement, with an average of 269 likes and 143 retweets. The content often sparks discussions and reactions from followers.
1,4
Durchschn. Likes/Tweet
2.268,6
Durchschn. Retweets/Tweet
4.607
Likes gesamt
7.243.518
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
60
Median Retweets
1.211
75. Perzentil
653.613
Top Tweet
41,26
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
0,7%
Original
35,6%
Antworten
63,7%
Retweets
0,0%
Zitate
0,0%
Threads
0,5%
Mit Medien
56,4%
Mit Links
8,9%
Mit #Tags
99,9%
Mit @Erwaenungen
40,3%
Mit Emojis
105
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.193 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.193 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 10.000 FollowernThe audience likely includes music industry professionals, producers, and fans of P.M.Dawn and other artists they mention. They may also be interested in publishing and label dynamics.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
142.274.483
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
207
75. Perzentil Reichweite
14,9%
>1K Follower
7,3%
>10K Follower
3,4%
>50K Follower
2,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.193 analysiert1.215.466
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.215.466
Retweets gesamt
243.093
Durchschn. pro Tweet
RT @elonmusk: Next I’m buying Coca-Cola to put the cocaine back in
RT @elonmusk: Let’s make Twitter maximum fun!
RT @JenWenKad: I never want to see a giant pair of scissors at an opening ever again. https://t.co/LTNTTcABEM
RT @lovinmygirls218: Some kids pranked a school board meeting on some Bart Simpson shit and I am crying!! 😭😭😭😭 https://t.co/c9fX3GbejA
RT @elonmusk: Twitter is ALIVE
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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