New York Red Bulls
From the Empire State to the Garden State: RED. RUNS. DEEP. ES: @RBNY_es | RB2: @NYRBII | Academy: @RedBullsAcademy | Gaming: @RBNYGaming | Help: @RBNYHelp
232.329
Follower
3.631
Following
82.231
Tweets
80,6
Durchschn. Engagement
2.776
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NewYorkRedBulls in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-27
- Verifizierung:Yes
- Standort:Red Bull Arena
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:69,7
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsThe account maintains a high average number of likes and retweets, indicating strong fan interaction. It frequently shares news and player updates, which likely drive engagement.
69,7
Durchschn. Likes/Tweet
10,8
Durchschn. Retweets/Tweet
226.384
Likes gesamt
35.227
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
3
Median Retweets
79
75. Perzentil
14.539
Top Tweet
0,35
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,9%
Original
16,6%
Antworten
13,0%
Retweets
4,5%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,2%
Mit Links
35,5%
Mit #Tags
49,3%
Mit @Erwaenungen
41,9%
Mit Emojis
90
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe primary audience includes soccer fans, especially those interested in Major League Soccer (MLS) and the New York Red Bulls. It also targets international fans due to the inclusion of global players and teams.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,3%
Verdachtsindex
25,2%
Niedrige Qualitaet %
43
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
32,7%
Leere Bio
26,9%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
81.485.784
Potenzielle Gesamtreichweite
43
Median Follower-Reichweite
206
75. Perzentil Reichweite
7,4%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,3%
>50K Follower
0,2%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert45.224
Kombiniertes Engagement
41.053
Likes gesamt
4.171
Retweets gesamt
9.045
Durchschn. pro Tweet
Thanks for the match, @FCBarcelona 🤜🤛 Best of luck this season! https://t.co/AQ2qIjVJMq
Welcome home, Thierry! 👑 @FCBarcelona 🤝 @NewYorkRedBulls https://t.co/g0OjykZpHg
NEWS: We have signed Ugandan international Steven Sserwadda to an @MLS contract | https://t.co/Z5NOQLOzGj Welcome, @SserwaddaSteve 🇺🇬 https://t.co/8u6cqqubKy
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Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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