Calgary Flames
#Flames This Week: Tuesday vs. MIN (5-2 MIN), Thursday vs. CAR (3-2 🔥), Saturday vs. NJD (2 PM MT, SN)
689.167
Follower
364
Following
117.382
Tweets
135,2
Durchschn. Engagement
4.969
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NHLFlames in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-03-29
- Verifizierung:Yes
- Standort:Calgary, AB
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.250
- Durchschn. Likes/Tweet:124,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:10,8
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active fan base. The use of multimedia and event-specific content helps drive interaction and interest.
124,4
Durchschn. Likes/Tweet
10,8
Durchschn. Retweets/Tweet
404.372
Likes gesamt
35.136
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
71
Median Likes
5
Median Retweets
138
75. Perzentil
8.147
Top Tweet
0,2
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
85,3%
Original
10,0%
Antworten
2,4%
Retweets
2,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,6%
Mit Links
21,0%
Mit #Tags
39,4%
Mit @Erwaenungen
25,4%
Mit Emojis
98
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.250 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.250 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience is primarily hockey fans interested in the latest team news, game updates, and player activities. The content appeals to both casual and dedicated followers of the NHL Flames.
Average
Zielgruppenqualitaet
33,8%
Verdachtsindex
49,6%
Niedrige Qualitaet %
5
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
57,5%
Leere Bio
52,1%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
13.364.473
Potenzielle Gesamtreichweite
5
Median Follower-Reichweite
39
75. Perzentil Reichweite
2,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.250 analysiert24.362
Kombiniertes Engagement
22.527
Likes gesamt
1.835
Retweets gesamt
4.872
Durchschn. pro Tweet
We're proud to reveal our 2023 Pride Night jersey, designed by local artist Megan Parker! We'll be wearing these amazing jerseys during warm-ups ahead of our Mar. 28 game vs. LA 🌈 They will be signed and auctioned off in support of the CSEC Inclusion Program! https://t.co/8dTmd
At approximately 6:00 p.m. ET, Wednesday, February 8 in Detroit, MI, while riding a scooter on his way to dinner, Flames defenceman Rasmus Andersson was struck by a vehicle. Andersson was taken to local hospital for a full battery of tests before being released last night.
Cohen Snow got the boys going reading out today's starters! https://t.co/7YPaNLdPkh
Snowy Strong ❤️ https://t.co/X1deYOXTNK
James Hetfield! Thanks for stopping by the 'Dome this week! https://t.co/glOpaxS1C9
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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