Nick Heidfeld
@formulagseries ex F1 + F-e race driver -Champion in: F3000 • F3 LMP1-trophy Racing, cars, food, art, travel, sneakers…. collector
188.734
Follower
366
Following
3.846
Tweets
107,1
Durchschn. Engagement
3.141
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NickHeidfeld in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-05-22
- Verifizierung:No
- Standort:Switzerland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.121
- Durchschn. Likes/Tweet:17,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:89,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is driven by his personal anecdotes and connections to the racing world.
17,6
Durchschn. Likes/Tweet
89,6
Durchschn. Retweets/Tweet
54.812
Likes gesamt
279.589
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
6
Median Retweets
36
75. Perzentil
35.678
Top Tweet
0,57
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
42,1%
Original
23,2%
Antworten
33,5%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
1,6%
Mit Medien
47,3%
Mit Links
47,3%
Mit #Tags
68,8%
Mit @Erwaenungen
10,3%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.121 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.121 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes motorsport enthusiasts, fans of Formula 1 and Formula E, and individuals interested in car culture and travel. He also attracts followers who appreciate his personal insights and storytelling.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
38,2%
Verdachtsindex
56,3%
Niedrige Qualitaet %
7
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
67,7%
Leere Bio
57,5%
<10 Tweets
9,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
42.181.526
Potenzielle Gesamtreichweite
7
Median Follower-Reichweite
44
75. Perzentil Reichweite
2,7%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.121 analysiert82.780
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
82.780
Retweets gesamt
16.556
Durchschn. pro Tweet
RT @Attenboroughs_D: Cat Fact: From a stand still a domestic cat can jump 5 times the length of its body. Such power, such grace. #Awesome…
RT @DalaiLama: I am increasingly convinced that the time has come to find a way of thinking about spirituality and ethics beyond religio ...
RT @mattjpsmith: If anyone is having a bad day, remember that today in 1976 Ronald Wayne sold his 10% stake in Apple for $800. Now it's ...
RT @F1: Never forgotten #SennaSempre https://t.co/4RFy5jUwPc
RT @heavy_flames: This is incredibly satisfying https://t.co/CSYyb4Lbse
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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