Nick Mara
Live the phrase "Sky's the limit" - Notorious B.I.G F.O.E ||Aviv|| 🙏🏽
175.973
Follower
8.569
Following
15.740
Tweets
945,3
Durchschn. Engagement
1.101
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nickmara in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-15
- Verifizierung:No
- Standort:Nicht angegeben
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.160
- Durchschn. Likes/Tweet:468,2
- Durchschn. Retweets/Tweet:477,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsNickmara's tweets typically receive high engagement, with an average of 7,882 likes and 1,040 retweets per post. This indicates a strong connection with their audience and consistent interaction.
468,2
Durchschn. Likes/Tweet
477,1
Durchschn. Retweets/Tweet
1.479.551
Likes gesamt
1.507.658
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
96
Median Likes
9
Median Retweets
306
75. Perzentil
588.464
Top Tweet
5,37
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
30,9%
Original
61,3%
Antworten
5,9%
Retweets
1,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
19,7%
Mit Links
7,7%
Mit #Tags
68,6%
Mit @Erwaenungen
53,4%
Mit Emojis
62
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.160 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.160 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernTheir audience appears to be diverse, including fans of humor, motivational content, and personal storytelling. They also engage with followers through direct interactions and shared experiences.
Average
Zielgruppenqualitaet
22,0%
Verdachtsindex
27,7%
Niedrige Qualitaet %
11
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,2%
Leere Bio
32,2%
<10 Tweets
3,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
145.815.589
Potenzielle Gesamtreichweite
11
Median Follower-Reichweite
80
75. Perzentil Reichweite
3,7%
>1K Follower
0,2%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.160 analysiert1.122.115
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
1.122.115
Retweets gesamt
224.423
Durchschn. pro Tweet
RT @BarackObama: Kobe was a legend on the court and just getting started in what would have been just as meaningful a second act. To lose G…
RT @SupremeDreams_1: How we watching ESPN after they cancelled every other sport 🤦🏾♂️😂 https://t.co/jsCbg9cbIV
RT @ASAPxAng: They was getting it in on the train today. Shoutout to these two. Young talent. https://t.co/bW9X6UsRUC
RT @chaneIdurag: just some words of positivity https://t.co/NGeGS6ey0F
RT @shidaneee: THE BREATHING IS SO ACCURATE LMFAOOOOO https://t.co/gSsAmNv4Lw
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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