Nilu Singh
Television journalist,Sr.Anchor @News18UP ,Tweets Personal
18.958
Follower
121
Following
2.228
Tweets
116,8
Durchschn. Engagement
7
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @nsbhattacharje in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2015-08-03
- Verifizierung:No
- Standort:New Delhi, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.072
- Durchschn. Likes/Tweet:38,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:78,3
- Analysierte Follower:19.115
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.072 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets on average, indicating strong audience interaction. The consistent use of morning greetings may contribute to this engagement.
38,5
Durchschn. Likes/Tweet
78,3
Durchschn. Retweets/Tweet
79.673
Likes gesamt
162.267
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
3
Median Retweets
34
75. Perzentil
58.610
Top Tweet
6,16
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
48,8%
Original
2,1%
Antworten
47,9%
Retweets
1,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
65,2%
Mit Links
42,3%
Mit #Tags
52,4%
Mit @Erwaenungen
8,7%
Mit Emojis
122
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.072 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.072 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 19.115 FollowernHis audience likely includes news consumers and followers of morning content. The personal nature of his tweets suggests a mix of professional and personal engagement.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,9%
Verdachtsindex
25,8%
Niedrige Qualitaet %
23
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
37,9%
Leere Bio
28,4%
<10 Tweets
18,6%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
26.893.728
Potenzielle Gesamtreichweite
23
Median Follower-Reichweite
124
75. Perzentil Reichweite
4,2%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.072 analysiert95.478
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
95.478
Retweets gesamt
19.096
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: लॉकडाउन को अभी भी कई लोग गंभीरता से नहीं ले रहे हैं। कृपया करके अपने आप को बचाएं, अपने परिवार को बचाएं, निर्देशों का गंभीरता से पालन करें। राज्य सरकारों से मेरा अनुरोध है कि वो नियमों और कानूनों का पालन करवाएं।
RT @pramiladixit: जीवन अप्रत्याशित है.. आप सबकी ओर से मिली सांत्वना और संबल भी अप्रत्याशित है.. कष्ट जीवन भर का है लेकिन कोशिश रहेगी @sardanarohit की तरह मजबूत रहूं प्रेम की सार्थकता प्रेम बने रहने में ही है नश्वर शरीर के जाने के बाद भी .. आप सभी का आभार 🙏
RT @PMOIndia: Prime Minister Shri @narendramodi will address the nation at 5 PM today, 7th June.
RT @myogiadityanath: द ओवल- जय हिंद! टीम इंडिया... जय हो...
RT @SonuSood: ”कहीं रिश्ते हैं, इसलिए चुप हूं* *कहीं चुप हूं, इसलिए रिश्ते हैं”
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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