Matt Bloom
Daddy, Husband, Head Coach. Life doesn't have to be perfect to be wonderful! #blessed #NXT
217.656
Follower
369
Following
6.392
Tweets
62,9
Durchschn. Engagement
854
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @NXTMattBloom in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-06-21
- Verifizierung:No
- Standort:Orlando,FL
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.197
- Durchschn. Likes/Tweet:49,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:13,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating strong audience interaction. The engagement is consistent, with a focus on appreciation and recognition of others in the wrestling community.
49,6
Durchschn. Likes/Tweet
13,4
Durchschn. Retweets/Tweet
158.463
Likes gesamt
42.782
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
1
Median Retweets
11
75. Perzentil
7.872
Top Tweet
0,29
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Conversationalist
Highly engaged in discussions
32,4%
Original
63,0%
Antworten
3,7%
Retweets
0,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
10,4%
Mit Links
16,0%
Mit #Tags
83,3%
Mit @Erwaenungen
0,4%
Mit Emojis
68
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.197 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.197 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes WWE fans, fellow wrestlers, and individuals interested in personal growth and sports. The content appeals to both casual viewers and dedicated wrestling enthusiasts.
Average
Zielgruppenqualitaet
34,9%
Verdachtsindex
39,6%
Niedrige Qualitaet %
12
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,6%
Leere Bio
44,1%
<10 Tweets
14,2%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
49.332.733
Potenzielle Gesamtreichweite
12
Median Follower-Reichweite
85
75. Perzentil Reichweite
3,8%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.197 analysiert30.577
Kombiniertes Engagement
26.052
Likes gesamt
4.525
Retweets gesamt
6.115
Durchschn. pro Tweet
He is the only Dead Man that can make you feel alive. #ThankYouTaker #Undertaker30 https://t.co/cTpkArdxNi
The greatest lessons aren’t the ones you teach, but the ones others teach you. Thank you for the lessons, @JohnnyGargano. We are all better, and I am better, for having had the opportunity to be around you. You know we are, but you will always be NXT. 💛🖤 https://t.co/hxykdj7TEF
Many moons ago and recent. Two of the best talents and friends I know. @wwebalor @ShinsukeN https://t.co/xjvQ5bYAOY
#WeAreNXT https://t.co/dVzm3znhK2
Dear @TripleH, A message from @WWENXT and @ShawnMichaels. Enjoy your birthday and send us any left over cake! https://t.co/6fc2R0c4W4
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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