The New York Times

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@nytimes

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New York City https://www.nytimes.com/ Beigetreten 2007-03-02 Analysedatum: 16. Dez 2025

54.244.556

Follower

878

Following

483.852

Tweets

724,5

Durchschn. Engagement

217.156

Gelistet

Yes

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von nytimes in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

  • Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
  • Kontoalter:2007-03-02
  • Verifizierung:Yes
  • Standort:New York City

Datenzusammenfassung

  • Analysierte Tweets:25
  • Durchschn. Likes/Tweet:551,5
  • Durchschn. Retweets/Tweet:173,0
  • Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 25 Tweets

The account consistently receives high engagement, indicating a strong connection with its audience. The mix of multimedia and text-based content likely contributes to its high interaction rates.

551,5

Durchschn. Likes/Tweet

173,0

Durchschn. Retweets/Tweet

13.787

Likes gesamt

4.325

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

283

Median Likes

76

Median Retweets

661

75. Perzentil

4.508

Top Tweet

0,01

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Mixed

Balanced content approach

68,0%

Original

28,0%

Antworten

4,0%

Retweets

0,0%

Zitate

0,0%

Threads

4,0%

Mit Medien

96,0%

Mit Links

4,0%

Mit #Tags

4,0%

Mit @Erwaenungen

0,0%

Mit Emojis

183

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#kimjongun (1) #northkorea (1)

Meisterwaehnt

@ckoettl (1)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 25 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 17 (68%)
Antworten 7 (28%)
Retweets 1 (4%)
Zitat-Tweets 0 (0%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 25 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience is primarily composed of news consumers, educators, and individuals interested in global and local events. It includes a diverse demographic, given the broad reach of The New York Times.

Below Average

Zielgruppenqualitaet

44,3%

Verdachtsindex

72,9%

Niedrige Qualitaet %

1

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

74,9%

Leere Bio

79,9%

<10 Tweets

0,9%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

6.437.410

Potenzielle Gesamtreichweite

1

Median Follower-Reichweite

5

75. Perzentil Reichweite

1,1%

>1K Follower

0,2%

>10K Follower

0,0%

>50K Follower

0,0%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 25 analysiert

11.343

Kombiniertes Engagement

8.936

Likes gesamt

2.407

Retweets gesamt

2.269

Durchschn. pro Tweet

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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