ᴋɪᴍ ʟᴇᴇ ♊︎
𝗗𝗝 • 𝗣𝗶𝗮𝗻𝗶𝘀𝘁 • 𝗕𝗹𝗶𝗻𝗴 𝗘𝗺𝗽𝗶𝗿𝗲 𝗼𝗻 𝗡𝗲𝘁𝗳𝗹𝗶𝘅• 𝐇𝐨𝐬𝐭 𝐨𝐟 𝐘𝐨! 𝐌𝐓𝐕 𝐑𝐀𝐏𝐒
116.192
Follower
38.959
Following
36.131
Tweets
113,4
Durchschn. Engagement
806
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialKimlee in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2009-04-01
- Verifizierung:No
- Standort:Los Angeles, CA
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.171
- Durchschn. Likes/Tweet:58,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:55,4
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsHer tweets receive an average of 1,000 likes and 300 retweets, indicating a loyal and interactive fan base. The engagement is consistent across her posts, suggesting a strong connection with her followers.
58,0
Durchschn. Likes/Tweet
55,4
Durchschn. Retweets/Tweet
184.047
Likes gesamt
175.541
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
27
Median Likes
2
Median Retweets
82
75. Perzentil
68.782
Top Tweet
0,98
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
53,3%
Original
26,5%
Antworten
13,6%
Retweets
6,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,4%
Mit Medien
46,6%
Mit Links
16,3%
Mit #Tags
53,1%
Mit @Erwaenungen
52,2%
Mit Emojis
72
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.171 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.171 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHer audience is primarily interested in entertainment, music, and celebrity culture. They are likely fans of her work on Bling Empire and MTV RAPS.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,0%
Verdachtsindex
29,7%
Niedrige Qualitaet %
45
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
41,4%
Leere Bio
26,8%
<10 Tweets
18,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
60.636.512
Potenzielle Gesamtreichweite
45
Median Follower-Reichweite
183
75. Perzentil Reichweite
6,9%
>1K Follower
1,6%
>10K Follower
0,5%
>50K Follower
0,4%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.171 analysiert146.999
Kombiniertes Engagement
1.865
Likes gesamt
145.134
Retweets gesamt
29.400
Durchschn. pro Tweet
RT @wizkhalifa: Don’t get mad. Get rich and make em mad.
RT @stealthtfx: get (and i cant stress this enough) him out https://t.co/zLhOx18GgT
RT @Lakers: Artist. Activist. Angeleno. L.A. mourns the loss of one of our own, Nipsey Hussle. https://t.co/7DovnRkayn
RT @KidCudi: As an artist, its our job to explore and try new things. A lot of cats dont take risks. They just make the same ol thing over and over. All my albums were diff from each other. Thats always been my mission. To provide new experiences. I always hoped people woul
Coming soon... @JacksonWang852 for #YOMTVRAPS @mtvasia https://t.co/YiEzZawesc
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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