Savage Life
425.394
Follower
3.104
Following
6.331
Tweets
338,9
Durchschn. Engagement
682
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OfficialWebbie in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2010-10-18
- Verifizierung:No
- Standort:Nation Wide
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:2.922
- Durchschn. Likes/Tweet:102,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:236,1
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsThe account consistently receives high engagement, indicating a loyal and active fanbase. The use of hashtags and viral content helps drive interaction and visibility.
102,8
Durchschn. Likes/Tweet
236,1
Durchschn. Retweets/Tweet
300.334
Likes gesamt
689.844
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
0
Median Likes
4
Median Retweets
46
75. Perzentil
76.073
Top Tweet
0,8
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Curator
Amplifies others content frequently
20,4%
Original
18,0%
Antworten
61,4%
Retweets
0,1%
Zitate
0,0%
Threads
0,1%
Mit Medien
29,7%
Mit Links
10,3%
Mit #Tags
81,8%
Mit @Erwaenungen
35,8%
Mit Emojis
71
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 2.922 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 2.922 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be young and culturally aware, likely interested in street culture, slang, and edgy content. They are active on social media and engage with trending topics and memes.
Average
Zielgruppenqualitaet
27,1%
Verdachtsindex
28,3%
Niedrige Qualitaet %
18
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
34,8%
<10 Tweets
8,9%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
20.229.024
Potenzielle Gesamtreichweite
18
Median Follower-Reichweite
98
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 2.922 analysiert226.471
Kombiniertes Engagement
76.180
Likes gesamt
150.291
Retweets gesamt
45.294
Durchschn. pro Tweet
RT @OsoLane: Never judge a book by the cover. Don't assume anything. Look at everybody with compassion and love. https://t.co/B4p5wjodol
I-M-P-E-A-C-H-M-E-N-T do you know what that mean mane! #Savagelife6 https://t.co/Sbq0w272L7
RT @ThatGuyAlex89: Ayo who pissed boosie off before the video shoot? 😂😂😂😂😂 https://t.co/s2RCsjUse7
We on y’all ass too!! https://t.co/Oc5qM1AFYW
My nigga 4L 💯🖤 #savagelife https://t.co/tvF3Noo9Qk
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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