Omprakash Rajenimbalkar
@Shivsena, Member of Parliament, Dharashiv Constituency, Maharashtra, India.
19.195
Follower
41
Following
6.114
Tweets
424,6
Durchschn. Engagement
6
Gelistet
Yes
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OmRajenimbalkr in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2014-01-16
- Verifizierung:Yes
- Standort:Dharashiv (Osmanabad), India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:500
- Durchschn. Likes/Tweet:357,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:66,9
- Analysierte Follower:15.272
Engagement-Analyse
Basierend auf 500 TweetsHis tweets receive a high number of likes and retweets, indicating strong support from his followers. The engagement is consistent across his posts, suggesting a loyal and active audience.
357,6
Durchschn. Likes/Tweet
66,9
Durchschn. Retweets/Tweet
178.818
Likes gesamt
33.464
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
171
Median Likes
10
Median Retweets
452
75. Perzentil
7.491
Top Tweet
22,12
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
69,4%
Original
21,4%
Antworten
9,0%
Retweets
0,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
71,0%
Mit Links
50,8%
Mit #Tags
31,8%
Mit @Erwaenungen
3,2%
Mit Emojis
226
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 500 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 500 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 15.272 FollowernHis audience primarily consists of political supporters and followers of the Shivsena party. The content is tailored to resonate with Maharashtra's political landscape.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,6%
Verdachtsindex
31,1%
Niedrige Qualitaet %
17
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,4%
Leere Bio
33,5%
<10 Tweets
7,5%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
8.108.438
Potenzielle Gesamtreichweite
17
Median Follower-Reichweite
77
75. Perzentil Reichweite
3,4%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,0%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 500 analysiert29.260
Kombiniertes Engagement
21.183
Likes gesamt
8.077
Retweets gesamt
5.852
Durchschn. pro Tweet
#मशाल शिवसेना-उद्धव बाळासाहेब ठाकरे @ShivSena @AUThackeray @OfficeofUT https://t.co/ei25fR89Xg
RT @AUThackeray: Walking for our democracy and our Constitution… https://t.co/wFQQKIXroA
जिथे मी चुकत नाही तिथे मी झुकत नाही. https://t.co/F0kp5KPTD2 #omrajenimbalkar https://t.co/5iRJZ9YFgf
🚩आमचे चिन्ह🚩 उद्धव बाळासाहेब ठाकरे @OfficeofUT @UdhavThackeray https://t.co/iPXpDoQAN5
सरफरोशी की तमन्ना अब हमारे दिल में है देखणा है जोर कितना बाजूये कातील में है ! नाव हिसकावून घेतल,चिन्ह हिसकावून घेतल लोकांची मन कस हिसकावून घेणार @OfficeofUT @AUThackeray @rautsanjay61 https://t.co/14YLlhFROC
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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