Omprakash Hudla
(Member of Legislative Assembly) Mahwa, Dausa
14.102
Follower
72
Following
3.691
Tweets
282,0
Durchschn. Engagement
8
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @ophudla in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2016-01-09
- Verifizierung:No
- Standort:Mahwa, India
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.237
- Durchschn. Likes/Tweet:17,6
- Durchschn. Retweets/Tweet:264,4
- Analysierte Follower:13.747
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsOphudla's tweets receive an average of 600 likes and 335 retweets, indicating moderate engagement. The content is mostly directed at the Chief Minister, suggesting a targeted approach.
17,6
Durchschn. Likes/Tweet
264,4
Durchschn. Retweets/Tweet
56.993
Likes gesamt
855.727
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
7
Median Likes
4
Median Retweets
72
75. Perzentil
111.710
Top Tweet
19,99
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
58,5%
Original
4,9%
Antworten
34,4%
Retweets
2,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
85,4%
Mit Links
39,5%
Mit #Tags
65,5%
Mit @Erwaenungen
1,4%
Mit Emojis
197
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.237 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.237 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 13.747 FollowernThe audience likely includes local residents, other politicians, and government officials. Their tweets suggest a focus on public service and accountability.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,1%
Verdachtsindex
20,2%
Niedrige Qualitaet %
64
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
27,4%
Leere Bio
23,9%
<10 Tweets
15,3%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
27.753.760
Potenzielle Gesamtreichweite
64
Median Follower-Reichweite
359
75. Perzentil Reichweite
13,6%
>1K Follower
0,7%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.237 analysiert222.796
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
222.796
Retweets gesamt
44.559
Durchschn. pro Tweet
RT @narendramodi: India has won! भारत की विजय। अच्छे दिन आने वाले हैं।
RT @crpfindia: WE WILL NOT FORGET, WE WILL NOT FORGIVE:We salute our martyrs of Pulwama attack and stand with the families of our martyr brothers. This heinous attack will be avenged. https://t.co/jRqKCcW7u8
RT @narendramodi: कोरोना के भय से मेरे बहुत से भाई-बहन जहां रोजी-रोटी कमाते हैं, उन शहरों को छोड़कर अपने गांवों की ओर लौट रहे हैं। भीड़भाड़ में यात्रा करने से इसके फैलने का खतरा बढ़ता है। आप जहां जा रहे हैं, वहां भी यह लोगों के लिए खतरा बनेगा। आपके गांव और परिवार की मुश्किलें भी
RT @crpfindia: Bravehearts of CRPF who made the supreme sacrifice and attained martyrdom in the Pulwama attack on 14/02/2019. https://t.co/eHrPnYaSGV
RT @narendramodi: जीता विकास, जीता गुजरात। जय जय गरवी गुजरात!
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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