Opie Radio podcast

@OpieRadio

OpieRadio podcast: https://opieradio.com/listen-to-opie… Live streaming most mornings on my YouTube and Facebook

New York City https://opieradio.com/listen-to-opie-radio-podcast/ Beigetreten 2009-01-18 Analysedatum: 16. Dez 2025

196.036

Follower

2.680

Following

62.596

Tweets

15,8

Durchschn. Engagement

2.698

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @OpieRadio in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-01-18
Verifizierung:No
Standort:New York City

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.241
Durchschn. Likes/Tweet:14,9
Durchschn. Retweets/Tweet:0,9
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

The account has a consistent engagement rate with an average of 336 likes and 29 retweets per tweet. The content often sparks emotional reactions, as seen in the high number of likes on personal tributes.

14,9

Durchschn. Likes/Tweet

0,9

Durchschn. Retweets/Tweet

48.407

Likes gesamt

2.799

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

750

Top Tweet

0,08

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Long Tail

Engagement-Muster

Mix of hits and regular posts

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Commentator

Adds perspective to others content

43,2%

Original

2,5%

Antworten

1,1%

Retweets

53,1%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

85,8%

Mit Links

12,1%

Mit #Tags

15,9%

Mit @Erwaenungen

11,6%

Mit Emojis

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#nyc (33) #trump (26) #podcast (18) #podcasts (15) #tiktok (14) #newyorkcity (13) #howardstern (12) #biden (9) #wtf (7) #opieradio (7)

Meisterwaehnt

@buffalobills (42) @youtube (34) @opieradio (30) @gebhardsnyc (24) @corndiff (24) @joerogan (23) @cardiffelect (20) @instagram (20) @cordiffpotato (17) @husdonjake (17)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.241 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 1.401 (43%)

Antworten 81 (2%)

Retweets 37 (1%)

Zitat-Tweets 1.722 (53%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.241 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

The audience likely includes fans of the podcast, followers of Opie and his collaborators, and people interested in entertainment news and personal stories. They engage with both emotional and humorous content.

Average

Zielgruppenqualitaet

27,9%

Verdachtsindex

34,9%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

50,2%

Leere Bio

29,7%

<10 Tweets

14,6%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

124.200.363

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

136

75. Perzentil Reichweite

5,9%

>1K Follower

1,4%

>10K Follower

0,6%

>50K Follower

0,4%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Tweet-Daten kaufen

Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert

2.219

Kombiniertes Engagement

2.084

Likes gesamt

135

Retweets gesamt

444

Durchschn. pro Tweet

Opie Radio podcast

@OpieRadio

What????? Pat from Moonachie died. RIP to one of the kindest most loveable guys I knew. Hands down the Baby Bird was the greatest bit on the Opie and Anthony Show. 🙏😞

Bob Saget 😭😭😭😭

https://t.co/jwGo06hetc HA! Was livestreaming waiting for #Trump when I heard someone yell "Opie". It was @alexstein99 We hung and had a blast except for the MAGA hat thingy but we'll get over that. Great meeting you and keep pushing the boundaries. https://t.co/jwGo06hetc htt

Will Smith looked like a fool. #teamChrisRock

Damar Hamlin takes a shot to the chest causing a cardiac event and you actually have people blaming the vaccine. Sad.

2023-01-03

10 332 342

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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