Patrick Peterson /P2
New Chapter. Same Expectations. business inquiries: alex@thesociety.us
460.040
Follower
1.072
Following
11.838
Tweets
701,0
Durchschn. Engagement
1.200
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @P2 in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2011-04-04
- Verifizierung:No
- Standort:Everywhere
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.218
- Durchschn. Likes/Tweet:469,0
- Durchschn. Retweets/Tweet:232,0
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsP2's tweets receive high engagement, with an average of 21,104 likes and 3,212 retweets per tweet, indicating a highly interactive following.
469,0
Durchschn. Likes/Tweet
232,0
Durchschn. Retweets/Tweet
1.509.256
Likes gesamt
746.453
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
21
Median Likes
17
Median Retweets
469
75. Perzentil
46.122
Top Tweet
1,52
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
35,1%
Original
14,2%
Antworten
38,4%
Retweets
12,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,3%
Mit Medien
58,5%
Mit Links
41,8%
Mit #Tags
74,5%
Mit @Erwaenungen
36,3%
Mit Emojis
97
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.218 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.218 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience primarily consists of Steelers fans and individuals interested in sports and community engagement.
Average
Zielgruppenqualitaet
23,0%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualitaet %
36
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
42,2%
Leere Bio
23,1%
<10 Tweets
8,1%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
53.942.716
Potenzielle Gesamtreichweite
36
Median Follower-Reichweite
158
75. Perzentil Reichweite
4,0%
>1K Follower
0,5%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.218 analysiert180.500
Kombiniertes Engagement
89.540
Likes gesamt
90.960
Retweets gesamt
36.100
Durchschn. pro Tweet
RT @KingJames: Devin Booker is the most disrespected player in our league!!! Simple as that.
RT @K1: Shiiiiiiiiiiiiid..... Hop down there somewhere! 🌚🧞♂️ @DeAndreHopkins
Let’s Work @steelers Nation!! 🫡 https://t.co/IWi0QO3o9j
Lord we ask for a miracle! 🙏🏾
Dear @steelers Nation, I get it. #7 Is not up for grabs. 🤣😭 All Love, P2
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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