Paddy Raff
Multi-award winning Belfast comedian - Enquiries: joe@tswmgmt.com (Management) / Christian@bluebookam.com (Agent)
46.384
Follower
804
Following
4.933
Tweets
460,1
Durchschn. Engagement
44
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @paddyraffcomedy in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2018-06-02
- Verifizierung:No
- Standort:Belfast, Northern Ireland
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.247
- Durchschn. Likes/Tweet:394,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:65,4
- Analysierte Follower:46.594
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsPaddy Raff's tweets consistently receive high engagement, with an average of 70k likes and 10k retweets, indicating strong audience interaction and popularity. His content is well-received and often shared widely.
394,8
Durchschn. Likes/Tweet
65,4
Durchschn. Retweets/Tweet
1.281.855
Likes gesamt
212.216
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
61
Median Likes
2
Median Retweets
184
75. Perzentil
432.451
Top Tweet
9,92
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
65,4%
Original
21,5%
Antworten
2,5%
Retweets
10,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,6%
Mit Medien
61,2%
Mit Links
7,1%
Mit #Tags
24,9%
Mit @Erwaenungen
26,0%
Mit Emojis
120
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.247 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.247 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 46.594 FollowernHis audience primarily consists of comedy enthusiasts and social media users who appreciate humor and relatable content. The engagement suggests a broad appeal across different age groups and interests.
Average
Zielgruppenqualität
20,2%
Verdachtsindex
28,7%
Niedrige Qualität %
92
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
46,8%
Leere Bio
16,4%
<10 Tweets
14,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
64.764.326
Potenzielle Gesamtreichweite
92
Median Follower-Reichweite
304
75. Perzentil Reichweite
8,9%
>1K Follower
1,0%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.247 analysiert757.526
Kombiniertes Engagement
620.993
Likes gesamt
136.533
Retweets gesamt
151.505
Durchschn. pro Tweet
My 2 yr old daughter’s reaction to seeing the Hulk go bananas for the first time 😂 https://t.co/0lK0PbGWXi
Fish waking up in the Chicago River on St Patrick’s Day https://t.co/kHEKGolOAw
Every pub quiz team member in 20yrs time who knows everything about Coronavirus https://t.co/bnWoQrHygQ
Journalists stuck in 1970’s Belfast absolutely hating it https://t.co/wKR6DKB65B
RT @MarcusRashford: 🗣 to all MPs https://t.co/Dc4weMvTHN
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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