Daniel Patiño
1.852.052
Follower
2.859
Following
65.988
Tweets
637,5
Durchschn. Engagement
694
Gelistet
No
Verifiziert
Kontoübersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PaisaVlogs in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse über die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogröße: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-10-30
- Verifizierung:No
- Standort:Medellin
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:522,9
- Durchschn. Retweets/Tweet:114,6
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsThe account has an average of 12,074 likes and 2,288 retweets per tweet, indicating strong audience interaction. The high engagement suggests that the content is relatable and impactful.
522,9
Durchschn. Likes/Tweet
114,6
Durchschn. Retweets/Tweet
1.694.679
Likes gesamt
371.420
Retweets gesamt
Engagement-Qualitätsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefälschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
363
Median Likes
31
Median Retweets
739
75. Perzentil
29.989
Top Tweet
0,34
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
71,5%
Original
18,3%
Antworten
5,3%
Retweets
4,9%
Zitate
0,0%
Threads
0,0%
Mit Medien
16,8%
Mit Links
1,5%
Mit #Tags
23,9%
Mit @Erwaenungen
11,4%
Mit Emojis
77
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschlüsselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Häufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten für Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement über mehrere Zeitfenster verteilt, während solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben können.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernThe audience appears to be emotionally invested individuals who appreciate personal and heartfelt content. They are likely interested in real-life stories and emotional support.
Average
Zielgruppenqualität
34,2%
Verdachtsindex
42,2%
Niedrige Qualität %
3
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitäts-Signale
Niedrigere Prozentsätze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
43,7%
Leere Bio
54,1%
<10 Tweets
4,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitätsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdächtige Verhältnisse). Für ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial für sekundaere Verstärkung schafft.
39.102.821
Potenzielle Gesamtreichweite
3
Median Follower-Reichweite
23
75. Perzentil Reichweite
1,7%
>1K Follower
0,3%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben größeres Potenzial für Content-Verstärkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten könnte auf kürzliches virales Wachstum hinweisen, während etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert102.830
Kombiniertes Engagement
63.833
Likes gesamt
38.997
Retweets gesamt
20.566
Durchschn. pro Tweet
RT @Brunaclaramonte: Ser inteligente es también disfrutar la soledad, y no llenarla con cualquiera.
Titi me pregunto y solo le hable de vos.
Me despierto de una siesta y veo todo lo que esta sucediendo, tengo que decirles que supe en el momento que había sucedido algo entre ambos pero NUNCA supe que, no sabia la gravedad del asunto, Nath siempre fue muy reservada, aplaudo su valor y...
Vuelvo y repito porque es necesario! No tenia ni idea de lo sucedido hasta hoy como todos ustedes, y reitero mi apoyo a Nath. Estoy contigo.
Me estoy esforzando, pero estoy agotado.
Wichtige Erkenntnisse
Über diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf öffentlich verfügbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Für umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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