David Pakman 🟦
I invest in crypto @coinfund_io. @DapperLabs, @flow_blockchain, @rarible, @DollarShaveClub Not investment advice, these are my personal opinions
209.126
Follower
1.573
Following
11.444
Tweets
357,3
Durchschn. Engagement
1.275
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @pakman in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
- Kontoalter:2008-06-18
- Verifizierung:No
- Standort:NYC
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.235
- Durchschn. Likes/Tweet:8,5
- Durchschn. Retweets/Tweet:348,8
- Analysierte Follower:50.000
- Analysierte Following:1.518
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsHis tweets receive a high average number of likes and retweets, suggesting strong audience interaction. The engagement rate indicates that his content is both informative and thought-provoking for his followers.
8,5
Durchschn. Likes/Tweet
348,8
Durchschn. Retweets/Tweet
27.508
Likes gesamt
1.128.497
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
1
Median Likes
0
Median Retweets
10
75. Perzentil
124.031
Top Tweet
1,71
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
30,3%
Original
40,9%
Antworten
19,2%
Retweets
9,6%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
46,3%
Mit Links
8,3%
Mit #Tags
74,0%
Mit @Erwaenungen
4,0%
Mit Emojis
113
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.235 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.235 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis followers are likely interested in cryptocurrency, blockchain technology, and investment strategies. They are likely active in the crypto community and follow discussions around market trends and project updates.
Average
Zielgruppenqualitaet
28,7%
Verdachtsindex
40,7%
Niedrige Qualitaet %
38
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
49,4%
Leere Bio
41,3%
<10 Tweets
15,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
249.877.301
Potenzielle Gesamtreichweite
38
Median Follower-Reichweite
340
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
3,0%
>10K Follower
0,8%
>50K Follower
0,5%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
Follower-Daten kaufen
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.235 analysiert407.173
Kombiniertes Engagement
0
Likes gesamt
407.173
Retweets gesamt
81.435
Durchschn. pro Tweet
RT @RTB_HRoss: NASA just released these 8 images of Jupiter taken by the Juno spacecraft, the highest resolution, most color detailed to da…
RT @johnfritchey: Canada must feel like they live in an apartment above a meth lab.
RT @maddow: BREAKING: We've got Trump tax returns. Tonight, 9pm ET. MSNBC. (Seriously).
RT @neiltyson: You Matter. Unless you multiply yourself by the speed of light squared. Then you Energy.
RT @MeredithFrost: So cool: Unearthed footage of Sylvester Stallone/Carl Weathers Choreography for Rocky in 1976 https://t.co/depECkYTak
Netzwerk & Following-Analyse
Basierend auf 1.518 gefolgten KontenFollowing-Qualitaetssignale
Wen dieses Konto zu folgen waehlt, zeigt seine Informationsdiaet und Netzwerkqualitaet.
34,7%
Verifizierte Konten
40,7%
Hohe Autoritaet (>50K)
100,0%
Inaktive Konten
5,5%
Niedrige Qualitaet
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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