Pamela Rosa 🌹
🇧🇷 Skateboard Pro, 2x SLS Super Crown World Champions 🏆 6 Medals X Games, 3x Dew Tour Champion - 📲 @fair_play • pamelarosainfo@gmail.com
36.077
Follower
89
Following
918
Tweets
841,7
Durchschn. Engagement
33
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @Pamelarosaskt in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2021-10-08
- Verifizierung:No
- Standort:São José dos Campos, Brasil
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:597
- Durchschn. Likes/Tweet:762,4
- Durchschn. Retweets/Tweet:79,3
- Analysierte Follower:36.878
Engagement-Analyse
Basierend auf 597 TweetsHer tweets receive high engagement, with an average of 10,416 likes and 342 retweets per post, indicating strong community interaction.
762,4
Durchschn. Likes/Tweet
79,3
Durchschn. Retweets/Tweet
455.123
Likes gesamt
47.351
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
339
Median Likes
16
Median Retweets
832
75. Perzentil
14.814
Top Tweet
23,33
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Long Tail
Engagement-Muster
Mix of hits and regular posts
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Broadcaster
Primarily shares original content
74,2%
Original
2,2%
Antworten
17,3%
Retweets
6,4%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
28,6%
Mit Links
6,7%
Mit #Tags
28,3%
Mit @Erwaenungen
68,5%
Mit Emojis
64
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 597 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 597 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 36.878 FollowernHer audience includes skateboarding enthusiasts, fans of Brazilian athletes, and individuals interested in sports and culture.
Good
Zielgruppenqualitaet
18,7%
Verdachtsindex
21,4%
Niedrige Qualitaet %
67
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
34,1%
Leere Bio
14,0%
<10 Tweets
10,7%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
34.721.760
Potenzielle Gesamtreichweite
67
Median Follower-Reichweite
236
75. Perzentil Reichweite
6,3%
>1K Follower
0,6%
>10K Follower
0,2%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.
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Top 5 nach Likes+RTs von 597 analysiert68.125
Kombiniertes Engagement
66.565
Likes gesamt
1.560
Retweets gesamt
13.625
Durchschn. pro Tweet
Estou voltando pra casa, com mais um troféu! Obrigada Seattle 🥈🫶🏼
Brasileiros, nunca torçam contra outros Brasileiros, nem contra outros skatistas, SKATE NÃO É ISSO! Viva a essências Skate, não destruam isso! 👊🏽
🥈❤️ https://t.co/bSEEaKXIxi
Chegamos em casa 🥰 https://t.co/tCTDUymRP5
#PACAMPEAO ✨🤍 https://t.co/pkpRAgjHYx
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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