Pat Kiernan
I wake up early to deliver the news on #MorningsOn1 for @NY1. Sometimes I host game shows. New Yorker. 🇨🇦 🇺🇸
56.248
Follower
8.971
Following
37.902
Tweets
122,0
Durchschn. Engagement
1.404
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @patkiernan in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mid-Tier (10K+)
- Kontoalter:2009-03-05
- Verifizierung:No
- Standort:New York
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.241
- Durchschn. Likes/Tweet:35,1
- Durchschn. Retweets/Tweet:86,9
- Analysierte Follower:9.998
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsHis tweets typically receive a high number of likes and retweets, indicating a responsive and interested audience. The engagement suggests his content is relevant and timely.
35,1
Durchschn. Likes/Tweet
86,9
Durchschn. Retweets/Tweet
113.772
Likes gesamt
281.514
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
2
Median Likes
2
Median Retweets
26
75. Perzentil
59.397
Top Tweet
2,17
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
20,7%
Original
40,1%
Antworten
23,9%
Retweets
15,3%
Zitate
0,0%
Threads
0,9%
Mit Medien
50,9%
Mit Links
10,9%
Mit #Tags
76,2%
Mit @Erwaenungen
2,5%
Mit Emojis
143
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.241 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.241 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 9.998 FollowernHis audience likely includes New Yorkers and followers of local news, as well as those interested in politics and public health. The mix of news and commentary suggests a diverse group of engaged readers.
Below Average
Zielgruppenqualitaet
37,5%
Verdachtsindex
100,0%
Niedrige Qualitaet %
68
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
100,0%
Leere Bio
100,0%
<10 Tweets
0,0%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
50.553.175
Potenzielle Gesamtreichweite
68
Median Follower-Reichweite
357
75. Perzentil Reichweite
13,2%
>1K Follower
2,4%
>10K Follower
0,7%
>50K Follower
0,3%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.241 analysiert165.538
Kombiniertes Engagement
32.357
Likes gesamt
133.181
Retweets gesamt
33.108
Durchschn. pro Tweet
RT @Russ_FTW: this is the Canadian citizenship test. https://t.co/MNIoEOaFo3
RT @igorbobic: They’re in the chamber. One is up on the dais yelling “Trump won that election!” This is insane https://t.co/p6CXhBDSFT
Mask distribution attempt on Staten Island. The borough is firmly the #NYC coronavirus hotspot with a positive test rate of 4.8 percent. https://t.co/0ThWaDFt4U
RT @JebBush: Congratulations to President-elect Biden. I have prayed for our President most of my adult life. I will be praying for you and your success. Now is the time to heal deep wounds. Many are counting on you to lead the way.
If Trump lawyer Michael van der Veen seems out of place, it’s not just because he’s new to the case. His firm focuses on car accidents and slip and fall injuries. Here’s one of his radio ads. https://t.co/LUGKV3Qx2S
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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