Pat McAfee
Dad. Husband. Entrepreneur. ESPN Sellaht. LIVE M-Fri 12-3ishEST. Kicked off a SuperBowl. Undefeated at WrestleMania. @CollegeGameDay’s on Saturdays in the fall.
2.942.399
Follower
3.116
Following
107.589
Tweets
1.600,2
Durchschn. Engagement
5.995
Gelistet
No
Verifiziert
Kontouebersicht
Was dieser Bericht umfasst
Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PatMcAfeeShow in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.
Kontoklassifizierung
- Kontogroesse: Mega-Influencer (1M+)
- Kontoalter:2010-04-28
- Verifizierung:No
- Standort:Indianapolis
Datenzusammenfassung
- Analysierte Tweets:3.244
- Durchschn. Likes/Tweet:1.322,8
- Durchschn. Retweets/Tweet:277,4
- Analysierte Follower:50.000
Engagement-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsPat McAfee's tweets consistently receive high engagement, with an average of 45,000 likes and 5,500 retweets per tweet. His ability to connect with followers through personal stories and sports discussions drives this interaction.
1.322,8
Durchschn. Likes/Tweet
277,4
Durchschn. Retweets/Tweet
4.291.245
Likes gesamt
899.910
Retweets gesamt
Engagement-Qualitaetsanalyse
Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.
441
Median Likes
36
Median Retweets
1.282
75. Perzentil
72.412
Top Tweet
0,54
Engagement pro 1K Follower
Normalisierte Einflussmetrik
Viral Spikes
Engagement-Muster
Few posts get most engagement
Posting-Verhalten
Inhaltsstil und Formatpraeferenzen
Mixed
Balanced content approach
64,8%
Original
20,0%
Antworten
11,9%
Retweets
3,2%
Zitate
0,0%
Threads
0,2%
Mit Medien
82,9%
Mit Links
63,7%
Mit #Tags
67,6%
Mit @Erwaenungen
23,2%
Mit Emojis
103
Durchschn. Laenge
Top Hashtags
Meisterwaehnt
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Content-Strategie-Analyse
Basierend auf 3.244 TweetsInhaltstyp-Verteilung
Inhaltsaufschluesselung
Posting-Muster & optimales Timing
Basierend auf 3.244 TweetsEngagement nach Stunde (UTC)
Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf
Timing-Erkenntnisse
Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.
Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.
Zielgruppen-Demografie
Basierend auf 50.000 FollowernHis audience includes sports fans, especially those interested in NFL and college football, as well as general entertainment seekers. The mix of personal and professional content appeals to a broad demographic.
Average
Zielgruppenqualitaet
26,9%
Verdachtsindex
42,1%
Niedrige Qualitaet %
15
Median-Reichweite
Zielgruppenqualitaets-Signale
Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.
55,6%
Leere Bio
37,9%
<10 Tweets
3,8%
Massen-Following (>2K)
0,0%
Neu (<90 Tage)
Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.
Bot-Detektor testenFollower-Reichweite & Einfluss
Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.
37.955.674
Potenzielle Gesamtreichweite
15
Median Follower-Reichweite
79
75. Perzentil Reichweite
2,8%
>1K Follower
0,4%
>10K Follower
0,1%
>50K Follower
0,1%
>100K Follower
Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist
Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.
Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.
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Top 5 nach Likes+RTs von 3.244 analysiert308.956
Kombiniertes Engagement
227.735
Likes gesamt
81.221
Retweets gesamt
61.791
Durchschn. pro Tweet
This is amazing. https://t.co/P46xptOhT7
Man… brain’s been COOKIN Excited to get back but I love this annual think sesh at the beach with my bride.. The future of #PMSLive has been a lot of fun to think about.. Going thru all of the numbers.. facts are facts.. We’ve really been quite a fucking disruptor in this… http
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Hey @NFLOfficiating CAN’T HAVE IT
Wichtige Erkenntnisse
Ueber diese Analyse
Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.
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