Patrick Sébastien

La Nostalvie : https://www.amazon.fr/Nostalvie-Patrick-S%25C3%25A9bastien/dp/B0C686GGKW?__mk_fr_FR=%25C3%2585M%25C3%2585%25C5%25BD%25C3%2595%25C3%2591&crid=XO6Z1XWV1IBE&keywords=la+nostalvie&qid=1694778642&sprefix=la+nostalvie,aps,54&sr=8-1&linkCode=sl1&tag=patricksebast-21&linkId=b5f327615322c323d506c2508040f28a&language=fr_FR&ref_=as_li_ss_tl

https://www.amazon.fr/Nostalvie-Patrick-S%25C3%25A9bastien/dp/B0C686GGKW?__mk_fr_FR=%25C3%2585M%25C3%2585%25C5%25BD%25C3%2595%25C3%2591&crid=XO6Z1XWV1IBE&keywords=la+nostalvie&qid=1694778642&sprefix=la+nostalvie,aps,54&sr=8-1&linkCode=sl1&tag=patricksebast-21&linkId=b5f327615322c323d506c2508040f28a&language=fr_FR&ref_=as_li_ss_tl Beigetreten 2009-03-16 Analysedatum: 16. Dez 2025

303.799

Follower

28.771

Following

9.771

Tweets

112,5

Durchschn. Engagement

986

Gelistet

Verifiziert

Kontouebersicht

Was dieser Bericht umfasst

Diese umfassende Analyse untersucht die Twitter/X-Praesenz von @PatSebastien in mehreren Dimensionen. Wir analysieren Tweet-Inhalte, Engagement-Muster, Zielgruppendemografie, Posting-Gewohnheiten und Netzwerkverbindungen, um umsetzbare Erkenntnisse ueber die Social-Media-Strategie und den Einfluss dieses Kontos zu liefern.

Kontoklassifizierung

Kontogroesse: Macro-Influencer (100K+)
Kontoalter:2009-03-16
Verifizierung:No
Standort:Nicht angegeben

Datenzusammenfassung

Analysierte Tweets:3.054
Durchschn. Likes/Tweet:44,0
Durchschn. Retweets/Tweet:68,6
Analysierte Follower:50.000

Engagement-Analyse

Basierend auf 3.054 Tweets

PatSebastien's tweets receive an average of 1,759 likes and 523 retweets, indicating a highly engaged audience. His verified status at 0.3% suggests a mix of personal and brand accounts following him.

44,0

Durchschn. Likes/Tweet

68,6

Durchschn. Retweets/Tweet

134.331

Likes gesamt

209.389

Retweets gesamt

Engagement-Qualitaetsanalyse

Median-basierte Metriken, die gefaelschte Viralitaet und Ausreisser widerstehen.

Median Likes

Median Retweets

75. Perzentil

70.550

Top Tweet

0,37

Engagement pro 1K Follower

Normalisierte Einflussmetrik

Viral Spikes

Engagement-Muster

Few posts get most engagement

Posting-Verhalten

Inhaltsstil und Formatpraeferenzen

Curator

Amplifies others content frequently

23,7%

Original

6,0%

Antworten

60,1%

Retweets

10,2%

Zitate

0,0%

Threads

0,3%

Mit Medien

46,7%

Mit Links

61,6%

Mit #Tags

82,3%

Mit @Erwaenungen

36,6%

Mit Emojis

124

Durchschn. Laenge

Top Hashtags

#lesanneesbonheur (372) #grandcabaret (310) #legrandburlesque (123) #lesannéesbonheur (102) #tpmp (59) #leplusgrandcabaretdumonde (50) #lesannéessébastien (41) #plusgrandcabaretdumonde (32) #unechancesursix (32) #annéesbonheur (24)

Meisterwaehnt

@patsebastien (1613) @france2tv (327) @c8tv (161) @tpmp (72) @elodiegossuin (69) @francoise_4 (67) @cyrilhanouna (54) @tf1 (40) @carole125 (39) @garounette70 (37)

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Content-Strategie-Analyse

Basierend auf 3.054 Tweets

Inhaltstyp-Verteilung

Inhaltsaufschluesselung

Original-Tweets 723 (24%)

Antworten 183 (6%)

Retweets 1.836 (60%)

Zitat-Tweets 312 (10%)

Posting-Muster & optimales Timing

Basierend auf 3.054 Tweets

Engagement nach Stunde (UTC)

Posting-Haeufigkeit im Zeitverlauf

Timing-Erkenntnisse

Das Verstaendnis, wann ein Konto postet und wann seine Zielgruppe am reaktionsfreudigsten ist, liefert wertvolle Wettbewerbsinformationen. Die obigen Diagramme zeigen, wann die Inhalte dieses Kontos das meiste Engagement erhalten, was oft damit korreliert, wann ihre spezifische Zielgruppe auf der Plattform am aktivsten ist.

Spitzenzeiten fuer Posts variieren erheblich basierend auf der Zielgruppendemografie, Zeitzonenverteilung und Inhaltstyp. Konten mit globalem Publikum sehen oft Engagement ueber mehrere Zeitfenster verteilt, waehrend solche mit regionalem Fokus konzentriertere Spitzen haben koennen.

Zielgruppen-Demografie

Basierend auf 50.000 Followern

His audience primarily consists of music lovers and fans of his nostalgic style, likely aged 25-50. They engage with his content through likes and retweets, showing strong support for his work.

Average

Zielgruppenqualitaet

29,6%

Verdachtsindex

41,7%

Niedrige Qualitaet %

Median-Reichweite

Zielgruppenqualitaets-Signale

Niedrigere Prozentsaetze weisen auf gesuendere, authentischere Follower hin.

58,4%

Leere Bio

37,0%

<10 Tweets

7,5%

Massen-Following (>2K)

0,0%

Neu (<90 Tage)

Kostenlose Analyse: Diese Qualitaetsmetriken verwenden heuristische Signale (leere Bios, wenige Tweets, verdaechtige Verhaeltnisse). Fuer ML-basierte Bot-Erkennung mit 95%+ Genauigkeit nutzen Sie unser spezielles Tool.

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Follower-Reichweite & Einfluss

Die Follower dieses Kontos haben ihre eigenen Zielgruppen, was Potenzial fuer sekundaere Verstaerkung schafft.

50.969.161

Potenzielle Gesamtreichweite

Median Follower-Reichweite

75. Perzentil Reichweite

3,6%

>1K Follower

0,6%

>10K Follower

0,2%

>50K Follower

0,1%

>100K Follower

Warum Zielgruppen-Demografie wichtig ist

Das Verstaendnis, wer einem Konto folgt, zeigt die Art des Einflusses, den es hat. Konten, denen hauptsaechlich Nutzer mit wenigen Followern folgen, deuten auf breite, Mainstream-Anziehungskraft hin. Solche mit vielen hochfoellernden Followern haben groesseres Potenzial fuer Content-Verstaerkung durch sekundaeres Teilen.

Die Altersverteilung der Konten erzaehlt auch eine Geschichte: Eine Follower-Basis mit vielen neuen Konten koennte auf kuerzliches virales Wachstum hinweisen, waehrend etablierte Follower auf langfristigen, stabilen Einfluss hindeuten. Geografische Daten helfen, den kulturellen Kontext und die Zeitzonenverteilung der Zielgruppe zu verstehen.

Follower-Daten kaufen

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Exportieren Sie Tweets mit Engagement-Metriken, Zeitstempeln, Medien und Antwort/Retweet-Details als CSV.

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Virale Tweets

Top 5 nach Likes+RTs von 3.054 analysiert

156.783

Kombiniertes Engagement

2.597

Likes gesamt

154.186

Retweets gesamt

31.357

Durchschn. pro Tweet

Patrick Sébastien

@PatSebastien

RT @equipedefrance: CHAMPIONS DU MONNNNNNNNNNNDE ⭐⭐ #FiersdetreBleus https://t.co/ouMN5PkMJl

RT @OmarSy: "ENSEMBLE, TOUT EST POSSIBLE" À vous de jouer ! #LoveArmyForRohingya https://t.co/b7b6sxLjfD

RT @OmarSy: WE ARE THE PEOPLE OF THE WORLD 🌎🌍🌏 LOVE & UNITY WILL SUCCEED ❤️ SEE YOU TOMORROW ON FACEBOOK FOR 48H LIVE FROM THE CAMP #LoveAr…

🔴Salut les copains ! #RESTEZCHEZVOUS ! Et pour vous aider à y rester, quoi de mieux que de faire la fête ? J'espère que, de chez vous, cette chanson vous permettra de vous changer les idées un peu et de vous amuser beaucoup ! Version complète ici ⏩ https://t.co/lXK5DNicZ6 https

RT @France2tv: « On me disait : t'es pas normal, t'es pas naturel. » Voici mon histoire. #Homophobie #BaisersCachés https://t.co/36mhGhm7Xk

2017-05-17

3.323 0 3.323

Wichtige Erkenntnisse

Ueber diese Analyse

Diese Analyse wurde mit den Datenextraktions- und Analyse-Tools von twtData erstellt. Die Metriken basieren auf oeffentlich verfuegbaren Twitter/X-Daten und bieten Einblicke in die Social-Media-Praesenz, das Engagement und die Zielgruppenmerkmale des Kontos. Fuer umfassendere Analysen oder benutzerdefinierte Berichte kontaktieren Sie uns oder erkunden Sie unsere Datenprodukte.

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